大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究

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大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究

作者：谢晓伟 姜赵

来源：《山西农经》2020年第07期

摘 要：近年来，农产品质量安全事件频发，农产品质量安全监管体系的建立成为了热门话题。依托2019年江苏省大学生创新创业训练计划，对大数据背景下的农产品质量安全监管系统的建设进行了研究，提出了一套具有通用性的体系架构，对农产品的质量安全监管具有一定的理论价值和实践意义。

关键词：大数据;质量安全;监管;Hadoop

文章编号：1004-7026（2020）07-0091-02; ; ; ; ;中国图书分类号：F322;TP311.13; ; ; ; ; 文献标志码：A

十八大以来，党和国家把食品安全工作放在“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局中统筹谋划部署，政府在食品安全工作的体制机制、法律法规、产业规划、监督管理等方面出台了一系列政策，发布了关于深化改革，加强食品安全工作的意见。研究了大数据背景下如何建设农产品质量安全监管系统。 1; 食品质量安全监管现状 1.1; 国外食品质量安全监管现状

在美国，食品药物监管局（U.S. Food and Drug Administration）负责对美国国内生产及进口的食品、药品、疫苗、生物医药制剂等进行监督管理，主要采用“经认可的第三方认证”“对生产规范以及可能出现危害的分析，并采取风险管理预防”“国外供应商验证程序”“保护食品免受故意掺假”等措施确保食品质量安全。在欧盟，食品安全采用涵盖了“从农田到餐桌”的整个食物链的管理方法，每个环节都有立法，法律体系健全[1]。 1.2; 国内食品质量安全监管现状

近几年来，政府高度重视食品质量安全，先后推出了无公害食品行动计划、建立健全CAC标准、蔬菜农药残留检测、食品安全溯源等措施，建立了由政府统一领导、各相关部门分工负责的食品质量安全管理体制。