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第一章
1. 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？
答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源
答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品 （2）变量：口味（如可用10分制表示）
（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。
（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述
思考题
1描述次数分配表的编制过程 答：分二个步骤：
（1） 按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。 按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组
单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则
（2） 将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2．解释洛伦兹曲线及其用途
答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和
1
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峰度系数。
4 怎样理解均值在统计中的地位？ 答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分， 具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
5 对比率数据的平均，为什么采用几何平均？ 答：比率数据往往表现出连乘积为总比率的特征，不同于一般数据的和为总量的性质，由此需采用几何平均。
6. 简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算，但不是总是存在，应用场合较少；中位数直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分，但受极端数据的影响。
7 为什么要计算离散系数？ 答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较，由此需计算离散系数作为比较的指标。
练习题：
1. 频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级
A B C D E 合计 条形图（略）
家庭数（频率）
14 21 32 18 15 100
频率% 14 21 32 18 15 100
2 （1）采用等距分组：
n=40 全距=152-88=64 取组距为10 组数为 64/10=6.4 取6组 频数分布表如下：
40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组 企业数 频率 向上累积 （万元） （个） （%） 企业数 频率 100以下 100～110 5 9 12.5 22.5 5 14 2
12.5 35.0 向下累积 企业数 40 35 频率 100.0 87.5 如对您有帮助，欢迎下载支持，谢谢！
110～120 120～130 130～140 140以上 合计 12 7 4 3 40 30.0 17.5 10.0 7.5 100.0 26 33 37 40 — 65.0 82.5 92.5 100.0 — 26 14 7 3 — 65.0 35.0 17.5 7.5 — （2） 某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元） 企业数（个）
先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 合计
11 11 9 9 40
频率（%） 27.5 27.5 22.5 22.5 100.0
3 采用等距分组 全距=49-25=24
n=40 取组距为5，则组数为 24/5=4.8 取5组
频数分布表： 按销售额分组（万元） 频数（天数） 25-30 4 30-35 6 35-40 15 40-45 9 45-50 6 合计 40 3
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101515Frequency966540253035sales404550
4. ．（1）排序略。
（2）频数分布表如下：
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时） 灯泡个数（只） 频率（%）
650~660 660~670 670~680 680~690 690~700 700~710 710~720 720~730 730~740 740~750 合计
直方图（略）。
（3）茎叶图如下： 65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 4 2
5 6 14 26 18 13 10 3 3 100
2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100
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72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7
5 等距分组
n=65 全距=9-（-25）=34 取组距为5，组数=34/5=6.8, 取 7组 频数分布表： 按气温分组 天数 -25 --- -20 8 -20 --- -15 8 -15 --- -10 10 -10 --- -5 14 -5 --- 0 14 0 --- 5 4 5 --- 10 7 合计 65 151414Frequency1010887540-30-20-10tempture010
7 （1）茎叶图如下： A班 数据个数 树 叶 树茎 B班 树叶 数据个数 0 1 2 11 4 97 97665332110 5
3 4 5 6 59 0448 122456677789 011234688 2 4 12 9
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