第3章 总体均数的估计和假设检验

假设检验中的两类错误

客观实际H0成立

拒绝H0

Ⅰ型错误（α）

不拒绝H0

推断正确（1-α ）

H0不成立

推断正确（1-β）Ⅱ型错误（β）

1-β称为检验效能（power of a test），或把握度。

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P 值的表达

传统表达P >0.05 记为“NS”，提倡表达提倡报告精确的P值P≤0.05 记为“*”，P≤0.01 记为“**”利用统计软件计算得到P=0.000时，宜改为P＜0.001

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结果

P值的解释

P 值大小只能说明统计学意义的“显著”，不

说明实际效果的“显著”。对于P 值的解释一定要结合专业知识。

当观察例数很少时，临床疗效“显著”的，P 值可能很大（统计“不显著”）。

反之，当观察例数很大时，临床疗效“不显著”的（如新药比对照药有效率仅提高了0.1%），P 值可能很小（统计“显著”）。

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