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年份
农村居民消
农村居民农村居民人均农村家庭
价格消费可支配收入/恩格尔系
费水平/元y
指数%x1 元x2 数%x3
602 688 102.3 104.7 708.6 784.0 57.6 57.6 1991 1992 1993 805 1994 1038 1995 1313 1996 1626 1997 1722 1998 1730 1999 1766 2000 1860 2001 1969 2002 2062 2003 2103 2004 2319 2005 2579 2006 2868 2007 3293 2008 3795 113.7 921.6 123.4 1221.0 117.5 1577.7 107.9 1926.1 102.5 2090.1 99.0 2162.0 98.5 2210.3 99.9 2253.4 100.8 2366.4 99.6 2475.6 101.6 2622.2 104.8 2936.4 102.2 3254.9 101.5 3587.0 105.4 4140.4 106.5 4760.6 随意编辑
58.1 58.9 58.6 56.3 55.1 53.4 52.6 49.1 47.7 46.2 45.6 47.2 45.5 43.0 43.1 43.7 精品文档
2009 2010
4021 4455 99.7 103.6 5153.2 5919.0 41.0 41.1 注：以上数据来源各年份中国统计年鉴，
四、模型的估计与调整
1用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结果如下
报告形式：
?? 469.3652 + 1.7884X1 + 0.7215X2 - 8.8007X3 Yi?(?) （250.8966）（2.2105）（0.01904） （4.8007） S.Et= （1.8708） （0.6090）（37.8879） (-1.83332)
?=48.4463 R2=0.9983 R2?0.9980 DW=1.0545 F=3194.701 ?p(f)=0.00000
2）检验多元回归模型： 给定显著性水平?为0.05
拟合优度检验：R2=0.9983接近1，表明模型对样本数据拟合程度高。
F检验（回归方程显著性检验）：F=3194.401?F?(3?1,20?3)?3.59，表明模型线性关系很显著，或解释变量农村居民消费价格指数x1和农村居民人均可支配收入x2和农村家庭恩格尔系数X3联合起来对被解释变量农村居民消费水平Y有显著影响。
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T检验（解释变量显著性检验）：农村居民消费价格指数回归系数的T统计量绝对值为0.6090 ?t?/2(20?3)?2.110，表明居民消费价格指数对Y没有显著影响；农村居民人均可支配收入回归系数的T统计量绝对值为37.8879?t?/2(20?3)?2.110，表明农村居民人均可支配收入对Y有显著影响。农村家庭恩格尔系数回归系数的T统计量绝对值为1.8333?t?/2(20?3)?2.110，表明家庭恩格尔系数对Y有没有显著影响。 3）模型经济意义：
假设其他解释变量不变，居民消费价格指数每增长1%，被解释变量农村居民消费水平就增加1.7884元；
假设其他解释变量不变，农村居民人均可支配收入每增长1元，被解释变量人农村居民消费水平就增加0.7215元。
假设其他解释变量不变，农村家庭恩格尔系数每增长1%，被解释变量人农村居民消费水平就减少8.007元。 计量经济检验：
多重共线性检验：由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：cor y x1 x2 x3
通过计算表明，各解释变量都与被解释变量农村居民消费水平相关，且解释变量之间也是两
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两高度相关的。先按照逐步回归原理建立回归模型。
1) 建立一元回归模型
根据理论分析，农村居民可支配收入应是农村居民消费水平的主要影响因素，相关系数检验也表明，农村居民可支配收入与农村居民消费水平的相关性最强。所以，以Y=a+bX+?作为最基本的模型 Ls y c x1
2）建立二元回归模型
以一元回归模型为基础建立二元回归模型 Ls y c x2 x1
Ls y c x2 x3
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