基于foodmart数据库的商业智能系统
摘要：FoodMart数据库是SQL Server以前版本所带的示例数据库，它模拟了一家大型的食品连锁店的经营业务所产生的数据。其商业数据保存在一个Access格式的数据库中，其中包括了客户管理数据、销售数据、分销数据和库存数据等。随着业务量的增加，这个食品连锁店的老板迫切需要多方位地掌握其经营状况，而传统的报表形式和数据处理方式已经不能满足这一要求，因此在保留历史数据的基础上构建商业智能应用已经迫在眉睫。下面就描述满足这一商务需求的技术实现过程。
1.设计和创建数据仓库
FoodMart数据库涉及到公司经营的各个方面，包括产品、库存、人事、客户和销售等。一个真正的商业智能应用应该对这些业务需求进行全面地考虑。本章截取这些需求中的销售部分构建商业智能。
2.原始业务数据分析
打开配套文件中附带的foodmart.mdb文件，可以看到如图2-1所示的24张表，虽然以前在设计这个数据库的时候加入了数据仓库的某些特点，但由于它本身源于以前的系统，也存储了全部的业务数据，因此这里作为初学可以把它理解为福马特商店的原始数据。
在这个数据库中，包含了福马特商店日常经营业务的数据，如人事管理中的员工信息存储在employee表中，员工所属部门信息存储在department表中，职务信息则存储在position表中，库存管理业务中的仓库类型存储在warehouse_class表中，具体的仓库存储在warehouse中。
图1福马特商店的业务数据
3.设计数据仓库逻辑模型
福马特市场部的商务需求是要对1998年进行的所有销售业务数据进行多角度分析，以便市场分析人员能在查询数据库时获取快速的响应，高层管理人员也能从总体上把握影响本年度销售的因素。这需要利用存储在公司业务数据库中的数据，建立数据仓库，进而创建可用于分析的多维数据结构。如前所述，这里只着眼于销售方面的数据，因而把与销售相关的表提炼出来进行分析。在foodmart.mdb数据库中，销售业务的数据和时间、促销手段、产品和店铺等都有关系，它们的关系体现在表与表之间的逻辑关系上。要从业务数据出发设计数据仓库的结构，必须明确业务数据本身的结构，而业务数据的关系一般是基于关系数据库设计的范式。这里希望用雪花形结构来构建福马特商店的销售数据仓库，逻辑结构设计图如图2所示。
图2 销售数据仓库雪花形结构设计图
在数据仓库的逻辑结构中，数据表可以划分为两类：一类是事实数据表；另一类是维度数据表。在实际设计的时候，通常需要根据需求情况重新建立与原始数据不同的表结构。这主要是由于传统业务的数据库是用来进行事务处理的（即OLTP），而数据仓库则是用来进行分析处理的（即OLAP），用途的不同决定了其结构的不同。这一点在以后复杂的数据仓库设计中会通过示例体现出来。
4.创建foodmartsaleDW数据仓库
数据仓库也是一种数据库，其管理同样是通过数据库管理系统（DBMS）来进行的。因此数据仓库可以像普通数据库一样进行创建、修改和删除。当数据仓库的逻辑结构设计完后，就可以创建物理数据仓库了。
这时可以在SQL Server Management Studio中按照一般的建立数据库的方法建立一个名为“foodmartsaleDW”的数据库，然后把这里设计的表创建好，数据类型依据原始数据库中的各个表和字段的数据类型设置。但由于这里数据仓库的表结构与原始数据库中的表结构基本一致，因此，创建foodmartsaleDW数据仓库的物理结构过程也可以在ETL阶段完成。
5.设计和使用ETL
数据仓库的设计可以说是数据分析和商业智能的最基础的工作。良好的数据仓库结构设计是以后工作能顺利进行的保证。而数据仓库中的数据则一般要经过“提取－转换－加载”的过程从原始业务数据中获取，这就是ETL过程。这里的任务就是要把数据从foodmart.mdb数据库中装载到foodmartsaleDW数据仓库中。需要使用到SQL Server Integration Services服务，即SSIS，其操作步骤如下：
（1）打开Business Intelligence Development Studio，选择【文件】→【新建】→【项目】命令，弹出“新建项目”对话框，展开“商业智能项目”，在“模板”窗格中，单击“Integration Services项目”，把项目命名为“foodmartsale ETL”，如图3所示。
图 3创建“foodmartsale ETL”项目
这时会在BI Studio环境中打开用于设计SSIS的各种工具和窗口，数据提取、转换和加载的操作都在这个界面下进行。
（2）选择【项目】→【SSIS导入和导出向导】命令，这时会弹出SSIS导入和导出向导的欢迎界面，单击【下一步】按钮。
（3）在“选择数据源”窗口中的“数据源”下拉列表框中选择Access数据源选项，如图4所示。然后在路径选择中选择此项目文件夹中的foodmart 2000.mdb文件。
图4 选择foodmart 2000.mdb数据源
（4）在随即弹出的窗口中选择数据的导出目标，这里选择“SQL Native Client”，如图5所示。设置好服务器及其登录信息后，选择foodmartsaleDW
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