数据仓库作为目标数据库，如果在以前的步骤中没有创建此数据库，可以在此窗口中单击【新建】按钮，在弹出的“创建数据库”窗口中创建此数据库，单击【下一步】按钮继续。
图5 选择数据仓库目标
（5）此时将弹出如图6所示的窗口，通过这个窗口可以选择需要复制的是数据源的多个表和视图，还是自定义的查询，这里选择“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮；单击【下一步】按钮继续。
图6 指定复制类型
（6）这时会让用户选择源表和源视图，如图7所示。按照前面对数据仓库的设计，这里选择原始表中的time_by_day、promotion、product、product_class、customer、store和sales_fact_1998表作为需要输入的表。在图7的界面中，还可以对数据导入的目标进行定制，可以对映射方式进行编辑，甚至可以
自己写“CREATE TABLE”语句作为复制的目标表。这些改变都可以体现在数据仓库的物理结构中。
图7 选择源表和源视图并定制映射方式
这里不对映射及其目标进行变更，保持默认的状态，使生成的数据仓库的物理模型完全符合前面对数据仓库的逻辑模型的设计。
（7）以上操作完成后，单击【下一步】按钮，系统将会把前面的操作列表并要求用户确认，并提示将会把包以“Package1.dtsx”作为文件名保存在项目文件夹下面，而且不会立即执行。确认无误后单击【完成】按钮。
（8）在“解决方案资源管理器”中展开“SSIS包”文件夹，在Package1.dtsx上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【设为启动对象】命令，如图8所示。
（9）单击工具条上的
按钮运行这个工程，可以发现在SSIS设计界面的
“控制流”和“数据流”等选项卡内都有对象在活动，这是系统正在把数据从foodmart 2000.mdb数据库中按照前面所确定的规则装载入foodmartsaleDW数据仓库中。
（10）数据装载过程完成后，切换到SQL Server Management Studio，展开foodmartsaleDW数据仓库可以发现，已经按照设计要求建立好了数据仓库，并且仓库中已经存储了业务数据，如图9所示。
图8 设置Package1.dtsx为启动对象 图9 完成数据装载后的foodmartsaleDW数据仓库
6.创建OLAP数据立方
数据立方的创建和管理需要用到SQL Server 2005中Business Intelligence Development Studio的Analysis Services组件，即SSAS。这里将创建用于福马特商店销售分析的数据立方，首先要创建一个SSAS的项目。打开Business Intelligence Development Studio，选择【文件】→【新建】→【项目】命令，或按【Ctrl+Shift+N】组合键以显示“新建项目”对话框。在“新建项目”对话框中，从“项目类型”选项组中选择“商业智能项目”。从“Visual Studio已安装的模板”选项组中选择“Analysis Services 项目”。在“名称”文本框中输入“foodmartsaleAS”作为项目名称，如图10所示。单击【确定】按钮进入SSAS的工作界面。
图10 建立foodmartsaleAS项目
打开“解决方案资源管理器”，可以看到数据源、数据源视图、多维数据集、维度和挖掘结构等8个文件夹对象，建立和管理数据立方也是主要针对这8个对象进行的。
7.定义数据源
这是创建数据立方的第1步。在“解决方案资源管理器”中的“数据源”文件夹上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【新建数据源】命令，如图2-11所示。
图11 新建数据源
在弹出的“选择如何定义连接”窗口中选择“基于现有连接或新连接创建数据源”单选按钮，在“数据连接”列表框中选择foodmartsaleDW数据源，如果没有此连接，可以单击【新建】按钮，定义指向foodmartsaleDW 数据仓库的连接。设置完成后的页面如图12所示。由于向导下面的操作是没有必要的，所以这里可以直接单击【完成】按钮结束数据源向导。
图12 定义数据连接
8.定义数据源视图
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