第二章 小组成员及任务分配
组长：
周泽骅：主要完成小区七交通吸引调查、建立数据库、报告撰写、绘制路网图、建立交通量分配算法模型并交通量分配图、期望图、路网节点编号和协调各部分工作。
组员及任务分配：
何业兴：主要完成小区一与小区六交通发生吸引量调查、交通分配资料收集以及报告撰写。
靳绍悦：主要完成小区四、五交通发生吸引调查、交通分布资料收集和报告撰写。
张晓明：主要完成小区六的交通发生吸引调查，查找相关资料，参与数据处理和报告撰写。 邓贻：主要完成小区二、三交通发生吸引调查、资料收集整理，并参与数据处理和报告撰写。
第三章 四阶段中各阶段做法及成果展示
3.1 相关资料收集 现状小区出行生成资料
小区交通生成统计表 调查地点 小区一（计算机中心） 小区二(研究生) 小区三(弘民苑） 小区四（东校区宿舍） 小区五（南北教） 小区六（临风轩） 小区七（五、六、七教） 小区八（西校区） 小区九（一二餐） 调查持续时间 小区发生 60min 60min 60min 60min 第一节 第一节 第一节 60min 60min 368 768 4512 10688 432 7008 480 3200 6560 小区吸引 小区总容纳人数 3788 960 3680 1920 6912 2080 18025 928 7200 6800 1650 6400 10700 8200 8690 29414 5000 2300 3.2 交通发生和吸引预测及平衡 3.2.1交通区划分原则及划分结果 3.2.1.1 交通小区划分原则：
（1）.同性质：区分内土地使用、经济、社会等特性尽量使其一致；
（2）尽量以铁路、河川等天然屏障作为区分仅限；
（3）尽量不打破行政区的划分，以便能利用行政区现成的资料。 3.2.1.2小区划分图：
3.2.1.3期望线图如下：
3.2.2交通生成预测
为了进行发生量和吸引量的预测，首先必须确定OD节点及路网。然后分析影响交通生成量的主要因素，经过统计分析等手段建立预测模型，给出预测值。
3.2.2.1出行产生预测概述及方法：
⑴通过对大量资料进行分析确定居民出行产生预测的主要影响因素之后，就可以针对这些有较大影响的因素与出行产生量的相互关系，建立模型。
⑵此次课程设计采用的方法是生成率法（指标是单位人口）。该方法的基本思想是：根据OD调查结果，统计得出对应单位用地面积、单位人口或单位经济指标等的交通产生、吸引量，如假定其实稳定的，则根据未来各交通区的用地面积、人口数量或经济指标等便可进行
交通生成预测。生成率模型是最早的交通生成预测模型，其特点是简单、方便，但由于其只能考虑单因素，在有多个因素影响交通生成时，会有很大误差。因此，生成率法只可用于比较粗略的交通生成预测。
3.2.2.2出行吸引预测概述及方法：
⑴影响居民出行吸引的因素包括用地情况、交通区所处区位及建筑情况等特性，而且关系复杂，定心因素多。
⑵本次课程设计采用居民出行吸引预测方法是直接用用地面积等代替吸引情况。采用如下步骤和方法：
①建立出行吸引与土地利用的基本关系
利用居民出行调查统计所得各交通区对各目的的出行的吸引，以及现状各交通区的用地情况，通过逐步回归分析，建立各种出行目的的出行吸引与土地利用的基本关系
②确定区位系数
根据各交通区所处区位，可将交通区划分成若干个区域，通过比较不同区域交通区的实际出行吸引权，可得出不同区域交通区的区位系数。
③确定交通区特性系数
除考虑用地面积、区位等一般因素对出行吸引的影响之外，还应考虑交通区特性的影响，因此引入反映交通区特性对出行吸引的影响的交
④交通区特性系数。 3.2.3 预测结果
3.3 交通分布预测
交通分布预测是在交通生成预测的基础上，找出各交通分区之间的出行量，即要得到由交通生成预测模型所测得的各小区出行交通量与其他小区交换的数据，使得交通预测模型进一步细化。
交通分布模型大体上分为两类：增长系数法和综合方法，其中我们用的是综合方法中的单重力模型法。
重力模型法（主要用来研究当网络中出现了比较大的变化时未来年的出行预测）。重力模型法是一种最常用的方法，它根据牛顿的万有引力定律，即两物体间的引力与两物体的质量之积成正比，而与它们之间距离的平方成反比类推而成。下式为Casey(1955)提出的重力模型。
其中，：i，j小区的人口； d为i，j小区间的距离,α为系数。上式的约束条件为：
同时满足守恒条件的α是不存在的，因此，将重力模型修改如下：
其中，为交通阻抗函数。
3.3.1交通分布结果 阻抗矩阵
OD矩阵
3.4 交通方式划分
交通方式划分指，让一个出行（trip）与一种交通方式（mode）相对应，一个地区（zone）的全部出行数中利用该交通方式的人所占的比例叫做该交通方式的分担。 其中每个交通方式所分担的量叫做该交通方式的分担量。
由于在河北工程大学内学生只有步行和自行车两种出行方式，所以我组只进行了自行车和步行两种交通方式的划分，其中经调查得自行车所占比例为0.15。
将最终得到的OD表换算为车辆通行量，计算得OD矩阵，如下表： 自行车：
步行：
相关推荐：
loading