基于改进型谱减法的语音增强
摘 要
本文主要研究改进型谱减算法在语音增强中的应用,目的是增强语音质量,减少语音失真和提高其可度懂。我们首先介绍了语音增强的研究意义,然后介绍了语音信号的相关理论,进而阐述了语音增强的基本谱减法的原理,并在此基础上提出了一种改进型谱减算法。该算法通过语音激活检测(端点检测法)来确定“寂静段”(纯噪声段),从而对噪声功率谱进行重新估计。为了减小基音检测算法可能产生的检测误差,采用了组合递归平滑法来减小噪声谱估计的误差。
整个仿真实验中,我们对引入的加性噪声进行处理,其噪声谱估计的性能可在本文中的MATLAB仿真实验中体现。
仿真结果表明,该算法在去除背景噪声的同时,保证了较小的语音失真、提高了信噪比,达到了较好的测听效果。
最后,基于噪声与语音具有一定的相关性的实际情况,我们提出了算法的进一步改进设想,并对此思想做出了数学推导,得到了算法进一步改进的方向及可行性。
关键词:语音增强;谱减法;噪声估计;端点检测;组合递归平滑;仿真实验;改进算法
目 录
第1章 背景介绍 1
1.1研究背景 1
1.2 语音增强的历史和发展现状 2
1.3 谱减法语音增强的研究现状 3
1.4 本文主要的研究内容 3
第2章 语音信号的基础理论 4
2.1 人耳感知特性 4
2.2 语音特性分析 4
2.3 噪声分类及其特性 5
2.4 语音信号的数字化和预处理 6
2.4.1 语音信号预滤波、采样、A/D转换 6
2.4.2 预处理 6
2.5 语音信号的短时傅立叶变换 8
第3章 基于改进型谱减法的语音增强技术 8
3.1 谱减法的基本原理 8
3.2 谱减法建立的假设 10
3.3 “音乐噪声”的产生 11
3.4 语音端点检测技术 11
3.5 基音检测的后处理 14
3.6 基于谱减法的语音增强算法流程 15
3.7 仿真实验的结果 16
3.8 模型的缺点及进一步改进思想 18
附录 19
参考文献 19
MATLAB仿真程序 20
第1章 背景介绍
1.1研究背景
人们在语音通信过程中不可避免地会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声乃至其他讲话者的干扰。这些干扰最终将使接收者接收到的语音已非纯净的原始语音信号,而是受噪声污染的带噪语音信号。例如,安装在汽车、飞机或舰船上的电话,街道、机场的公用电话,常受到很强背景噪声的干扰,严重影响通话质量。又如,室内会议电话的交混回响随同语音广播到每个会议地点,影响收听效果。再如深海潜水员在氦-氧面罩内讲话引起的失真,语言障碍残疾人的语音失真,有历史价值的旧唱片、旧录音带的噪声和失真等,都是带噪语音信号的例子。
环境噪声污染使许多语音处理系统的性能急剧恶化。例如,语音识别己取得重大进展,正在步入实用阶段。但目前的识别系统大都是在安静环境中工作的,在噪声环境中尤其是强噪声环境,语音识别系统的识别率将受到严重影响。低速率语音编码,特别是参数编码(如:声码器),也遇到类似问题。由于语音生成模型是低速率参数编码的基础,当模型参数的提取受到混杂在语音中背景噪声严重干扰时,
相关推荐: