5.行业标准《电网设备缺陷智能识别技术规范》(编制说明)

电力行业标准

《电网设备缺陷智能识别技术规范》

编制说明

1、 编制背景

本标准依据GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部份：标准的结构和编

写》规则起草，由中国电力企业联合会提出并归口，中国电力企业联合会提出并归口,委托中国南方电网广东电网公司负责解释。主要起草单位包括：广东电网有限责任公司机巡中心牵头，参加单位有广东电网有限责任公司、南方电网数字研究院、中国电力科学研究院、国网江西电力公司、南方电网电力科学研究院、广东电网有限责任公司电力科学研究院、国网电力科学研究院、清华大学深圳研究生院、华南理工大学、华中科技大学、大疆创新科技有限公司、广州中科智云科技有限公司（排名不分先后）等。

图像识别是人工智能的一个重要领域，图像识别技术在应用上具有广泛性，能够在智能制造、智能生产以及众多智能生活领域展开应用。随着智能巡检技术不断推进应用，电力行业累积了大量的智能巡检缺陷图片，具备开展图像识别工作的原始数据基础，急需形成一套电网设备缺陷智能识别技术规范，统一电网设备及缺陷图片收集及标注规范，建立电力专业知识库和核心算法库，为电网设备缺陷智能识别提供数据、算法模型、场景应用的基础，支持图像识别技术在电网设备巡检中的大规模应用，提升图像识别效果，确保电网安全稳定运行。

本规范规定了电网设备输电、变电、配电领域的可见光外观和红外发热等图像类缺陷智能识别技术要求。

本规范适用于无人机、直升机、机器人、图像监测装置、遥感卫星等智能巡检及人工巡检的电网设备可见光外观、红外发热等图像类缺陷的智能识别。

2、

编制的主要原则

本标准主要根据以下原则编制：

a) 以现有国内应用的电网设备缺陷智能识别技术要求为基础，充分考虑电网设备缺陷智能识别技术的发展需求；

b) 标准编制工作以理论结合实际为原则，以工程实践和试验测试数据为基础，综合考虑实际应用需求，提出科学合理的技术指标。

3、

与其它标准文件的关系

本部分与相关技术领域的国家现行法律、法规和政策保持一致。 本标准不涉及专利、软件著作权等知识产权使用问题。

4、

主要工作过程

2019年8月，在广东广州召开了该标准的启动会，成立了以广东电网有限责任公司为牵头单位，多家单位共同参与的标准编制工作组，标准编制工作组通过收集整理国内外相关研究成果，编制标准大纲。

2019年11月，标委会在广东广州召开了该标准的讨论会，明确该标准的主要章节及进度安排。

2020年2-5月，标准编制工作组根据讨论意见，召开6次线上视频会议，对标准初稿进行完善修改，编写组内征求意见。

2020年6月，标准编制工作组完成征求意见稿，提交到秘书处申请公开征求意见。

5、

标准结构和内容

本标准主要结构及内容如下：

《电网设备缺陷智能识别技术规范》标准分为范围、规范性引用文件、术语定义、总则、技术框架、图像要求、设备部件样本库、设备缺陷样本库、电力专业知识库、核心算法库、智能识别方式、评价指标等。本标准对电网设备输电、变电、配电领域的可见光外观和红外发热等图像类缺陷智能识别技术要求进行规范，使其可作为电网设备可见光外观、红外发热等图像类缺陷智能识别的依据。

6、

条文说明 第1章 范围

说明标准的主要内容，本标准规定了电网设备输电、变电、配电领域的可见光外观和红外发热等图像类缺陷智能识别技术要求等内容。规定了本标准的适用范围。

第2章 规范性引用文件

列出了本标准引用的相关技术标准。 第3章 术语定义

给出了本标准中出现的术语：电网设备、可见光外观缺陷、红外发热缺陷、目标、标签、图像标注、标注工具、样本库、知识库、算法库、准确率、召回率、平均计算时间等相关定义。

第4章 总则

给出了电网设备缺陷智能识别的方法要求。 第5章 技术框架

给出了电网设备缺陷智能识别技术框架。

第6章 图像要求

规定了可见光图像、红外图像质量要求。 第7章 设备部件样本库

给出了建立设备部件样本库的方法要求。 第8章 设备缺陷样本库

给出了建立设备缺陷样本库的方法要求。 第9章 电力专业知识库

给出了建立电力专业知识库的方法要求。 第10章 核心算法库

给出了建立核心算法库的方法要求。 第11章 智能识别方式

规定了电网设备缺陷智能识别方式的应用要求。第12章 评价指标

规定了性能指标、技术指标。 7、 条文解释 无

8、 标准名称变更 无

9、

其他应予说明的事项 无

标准编写工作组 2020年6月30日