计量经济学论文_ 我国农村居民消费水平影响因素分析报告

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平”为被解释变量（用Y表示），选择“农村居民家庭人均纯收入”和“商品零售价格指数”为解释变量（分别用X1，X2表示）。表1为由《中国统计年鉴》得到的1989—2008年的有关数据。

1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据（表1）

农村居民消费水平年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Y 549 560 602 688 805 1038 1313 1626 1722 1730 1766 1860 1969 2062 2103 农村居民家庭人均纯收入X1 601.5 686.3 708.6 784 921.6 1221 1577.7 1926.1 2090.1 2162 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 商品零售价格指数X2 118.8 102.1 102.9 105.4 113.2 121.7 114.8 106.1 100.8 97.4 97 98.5 99.2 98.7 99.9 专业.专注 .

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2004 2005 2006 2007 2008

2301 2560 2847 3265 3756 4039.6 4631.2 5025.1 5791.1 6700.7 102.8 100.8 101 103.8 106.7 3、模型数学形式的确定

为分析“农村居民消费水平”Y与“农村居民家庭人均纯收入”X1和“商品零售价格指数”X2之间的关系，做如下散点图：

400030002000Y10000020004000X160008000 专业.专注 .

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400030002000Y1000090100110X2120130

4、建立模型

从散点图可以看出，农村居民消费水平（Y）和农村居民家庭人均纯收入（X1）大体呈现为线性关系，农村居民消费水平（Y）和商品零售价格指数（X2）大体呈现为线性关系。为分析为分析农村居民消费水平与农村居民家庭人均纯收入和商品零售价格指数之间的关系，可以初步建立线性回归模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+ui

β0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平；β1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；β2表示商品零售价格指数对农村居民的消费水平的影响；ui为随机扰动项。 5、确定参数估计值范围

因为农村居民收入一部分将用于储蓄，并不会全部用于消费，且当价格指数上升的时候，居民会缩减自己的消费，所以农村居民消费水平与农村居民家庭人均纯收入应为正相关的关系，农村居民消费水平与商品零售价格指数应为负相关的关系，即0＜β1＜1 ,β2＜0。

专业.专注 .

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三、参数估计

利用Eviews软件，做Y对X1、X2的回归，回归结果如下（表2）：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/22/10 Time: 21:34 Sample: 1989 2008 Included observations: 20

Variable

C X1 X2

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 2020.904 0.477598 -14.13053

Std. Error 738.1351 0.027251 6.818890

t-Statistic 2.737851 17.52564 -2.072263

Prob. 0.0140 0.0000 0.0538

0.955580 Mean dependent var 1756.100 0.950354 S.D. dependent var

908.3138

202.3845 Akaike info criterion 13.59570 696311.6 Schwarz criterion -132.9570 F-statistic 0.569439 Prob(F-statistic)

13.74506 182.8554 0.000000

专业.专注 .