转置以及它们的运算规律，了解方阵的转置以及它们的运算规律，了解方阵的统一考试数学考幂与方阵乘积的行列式的性质． 3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩幂与方阵乘积的行列式的性质． 试大纲配套强化3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩指导》第二部分，阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条第二篇。 件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵． 4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵求逆矩阵． 4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法． 考试内容 向量的概念向量的线性组合与线和秩的方法． 考试内容 向量的概念向量的线性组合与线对比：无变化 性表示向量组的线性相关与线性无关性表示向量组的线性相关与线性无关向量是线性代数向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的极大线性无关组等价向量组的核心内容之一，向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之本章要求在理解间的关系 考试要求 1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则． 2．理解向量的线性组合与线性表间的关系 考试要求 加法和数乘运算法则． 线性相关性的基础上，掌握判断向1．了解向量的概念，掌握向量的量线性相关性的各中方法，与此同三、向量 2．理解向量的线性组合与线性表时本章其它重难示、向量组线性相关、线性无关等概念，示、向量组线性相关、线性无关等概念，考点的深度解析掌握向量组线性相关、线性无关的有关掌握向量组线性相关、线性无关的有关与可命题角度详性质及判别法． 3．理解向量组的极大线性无关组关组及秩． 4．了解向量组等价的概念，了解的关系． 考试内容 线性方程组的克莱姆（Cramer）法性质及判别法． 见《2011年全国3．理解向量组的极大线性无关组硕士研究生入学关组及秩． 和秩的概念，会求向量组的极大线性无和秩的概念，会求向量组的极大线性无统一考试数学考试大纲配套强化4．了解向量组等价的概念，了解指导》第二部分，的关系． 考试内容 线性方程组的克莱姆（Cramer）法矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间第二篇。 则线性方程组有解和无解的判定齐次则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方线性方程组的解与相应的齐次线性方四、程组的解之间的关系非齐次线性方程程组的解之间的关系非齐次线性方程线性组的通解 组的通解 对比：无变化 方程考试要求 考试要求 组 1．会用克莱姆法则解线性方程组． 1．会用克莱姆法则解线性方程组． 2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法． 3．理解齐次线性方程组的基础解解系和通解的求法． 2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法． 3．理解齐次线性方程组的基础解解系和通解的求法． 系的概念，掌握齐次线性方程组的基础系的概念，掌握齐次线性方程组的基础4．了解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念． 5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法． 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念、4．了解非齐次线性方程组的结构及通解的概念． 5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法． 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角似对角化的充分必要条件及相似对角五、其相似对角矩阵 其相似对角矩阵 矩阵考试要求 考试要求 的特1．理解矩阵的特征值、特征向量1．理解矩阵的特征值、特征向量征值对比：无变化 的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握和特求矩阵特征值和特征向量的方法． 求矩阵特征值和特征向量的方法． 征向2．了解矩阵相似的概念和相似矩2．了解矩阵相似的概念和相似矩量 阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵． 3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质． 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系阵． 3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质． 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及与运算概率的基本性质古典型概率条与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随对比：无变化 本章重难考点的一、深度解析与可命机事件的概念，掌握事件的关系与运机事件的概念，掌握事件的关系与运题角度详见《2011概随机算． 算． 率事件2．理解概率、条件概率的概念，2．理解概率、条件概率的概念，年全国硕士研究和概生入学统一考试论 掌握概率的基本性质，会计算古典型概掌握概率的基本性质，会计算古典型概率 数学考试大纲配与 数理统计 率，掌握概率的加法公式、减法公式、率，掌握概率的加法公式、减法公式、套强化指导》第二乘法公式、全概率公式以及贝叶斯乘法公式、全概率公式以及贝叶斯部分，第三篇。 (Bayes)公式． (Bayes)公式． 3．理解事件的独立性的概念，掌3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法． 概率的方法． 考试内容 二、考试内容 随机随机变量随机变量分布函数的概变量念及其性质离散型随机变量的概率分及其布连续型随机变量的概率密度常见随分布 机变量的分布随机变量函数的分布 对比：无变化 随机变量随机变量分布函数的概对于本章随机变念及其性质离散型随机变量的概率分量的概念、分布函布连续型随机变量的概率密度常见随数等重难考点的机变量的分布随机变量函数的分布 深度解析与可命考试要求 1．理解随机变量的概念．理解分布函数 系的事件的概率． 考试要求 布函数 系的事件的概率． 题角度详见《20111．理解随机变量的概念．理解分年全国硕士研究生入学统一考试的概念及性质．会计算与随机变量相联的概念及性质．会计算与随机变量相联数学考试大纲配套强化指导》第二2．理解离散型随机变量及其概率分布2．理解离散型随机变量及其概率分布部分，第三篇。 的概念，掌握0－1分布、二项分布、的概念，掌握0－1分布、二项分布、泊松（Poisson）分布及其应用． 3．理解连续型随机变量及其概率泊松（Poisson）分布及其应用． 3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为 考试内容 二维随机变量及其分布 二维离分布的概率密度为 4．会求随机变量简单函数的分布． 考试内容 二维随机变量及其分布 二维离4．会求随机变量简单函数的分布． 散型随机变量的概率分布和边缘分布 散型随机变量的概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的概率密度和边二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 随机变量的独立性和不缘概率密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个随机变量简单函数的分布 考试要求 1．理解二维随机变量的概念，理相关性 常用二维随机变量的分布 两个随机变量简单函数的分布 考试要求 1．理解二维随机变量的概念，理三、解二维随机变量的分布的概念和性质，解二维随机变量的分布的概念和性质，二维理解二维离散型随机变量的概率分布理解二维离散型随机变量的概率分布随机和边缘分布，理解二维连续型随机变量和边缘分布，理解二维连续型随机变量对比：无变化 变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离的概率密度和边缘密度，会求与二维离及其散型变量相关事件的概率． 散型变量相关事件的概率． 分布 2．理解随机变量的独立性及不相2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，了解随机变量相互独立的关性的概念，了解随机变量相互独立的条件． 3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布 义． 4、会求两个独立随机变量的和的分布． 考试内容 条件． 3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布 义． 4、会求两个独立随机变量的和的分布． 考试内容 的概率密度，了解其中参数的概率意的概率密度，了解其中参数的概率意四、随机变量的数学期望（均值）、方随机变量的数学期望（均值）、方随机差、标准差及其性质随机变量简单函数差、标准差及其性质随机变量简单函数变量的数学期望矩、协方差和相关系数及其的数学期望矩、协方差和相关系数及其对比：无变化 的数性质 性质 字特考试要求 考试要求 征 1．理解随机变量数字特征（数学1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征． 本性质，并掌握常用分布的数字特征． 2．会求随机变量简单函数的数学期望． 2．会求随机变量简单函数的数学期望． 考试内容 切比雪夫(Chebyshev)不等式切比考试内容 切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大五、Moivre-Laplace)定理列维一林德伯格Moivre-Laplace)定理列维一林德伯格大数(Levy-Lindberg)定理． (Levy-Lindberg)定理． 定律考试要求 考试要求 和中对比：无变化 1．了解切比雪夫不等式． 1．了解切比雪夫不等式． 心极2．了解切比雪夫大数定律和伯努2．了解切比雪夫大数定律和伯努限定利大数定律． 利大数定律． 理 3．了解棣莫弗—拉普拉斯定理（二3．了解棣莫弗—拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维项分布以正态分布为极限分布）和列维—林德伯格定理（独立同分布随机变量—林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）． 考试内容 总体个体简单随机样本统计量样序列的中心极限定理）． 考试内容 总体个体简单随机样本统计量样数定律棣莫弗一拉普拉斯(De 数定律棣莫弗一拉普拉斯(De 本均值样本方差和样本矩分布 分布 本均值样本方差和样本矩分布 分布 六、分布分位数正态总体的常用抽样分布． 分布分位数正态总体的常用抽样分布． 数理考试要求 考试要求 统计1．了解总体、简单随机样本、统1．了解总体、简单随机样本、统 的基计量、样本均值、样本方差及样本矩的计量、样本均值、样本方差及样本矩的本概概念，其中样本方差定义为 概念，其中样本方差定义为 念 2．了解分布、分布和分布的概念2．了解分布、分布和分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计和性质，了解分位数的概念并会查表计算． 算． 3．了解正态总体的常用抽样分布 3．了解正态总体的常用抽样分布．
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