对于以后的打算，Jay也是准备走一步看一步，不过他还是很乐观。“我要发展更多时尚个性化的品牌和商品，以提高利润空间。卖那些热销标准品也就是为了保证每个月最低的利润，我相信这个行业还会一直热门下去，只要国内有需求，我们都能继续坚持。”
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第十二篇：电子商务行业现状分析垂直电商敢问路在何方
电商，从未像2015年8月这般热闹。先是京东的43亿参股永辉超市，后是阿里的283亿控股苏宁，这两笔重磅投入，瞬间引爆了做店庆做到麻木的整个行业——巨头的出手整合，是否意味着，混战多时的电商市场格局是否将逐步走向大一统?而相对于越做越强的综合电商，数量更多的垂直电商，路又在何方?
“买化妆品就上聚美优品”，“买真酒就上酒仙网”，“买珠宝只选金猫银猫”这一句句简单直白的slogan，随着垂直电商的市场扩大，以被越来越多的消费者以同样简单粗暴的方式所认知，而垂直电商整体繁荣的背后，也倒下和衰败了大批的“同行者们”，在这直面综合巨头、非生既死的垂直电商世界中，流量，对于他们尤为重要。
垂直电殇：我们没生产流量，我们只是流量的搬运工
百度、360、搜狗……所有的搜索引擎、导航页，最大的收益项目是什么?流量!CPC、CPD等各种流量的收费方式，在电商的市场驱动之下迅速成型，而其的价格亦是一年向上跳一跳——这一天就达到几十万上百万的引流费用，仅仅是各大垂直电商所交“保护费”的一部分而已。
所以，无论各垂直电商的业绩如何的辉煌，还是像聚美优品这样拥有多高的市值，他们的背后，都悬着一把达摩克利斯之剑——流量受制于人，他们的业绩，绝大部分是靠着第三方引流支撑下来的，而自身网站的引流能力却始终难以提升。
也许有人质疑，天猫、淘宝、京东，这些电商巨头照样得交引流费，而他们需要购买的位置，也比垂直电商的同行们更好、更多……
但是，综合巨头们流量实现近半自产，早以收藏夹、阿里旺旺、APP等独立的形式生存于用户的PC和手机设备中，引流费用，决定了他们的生活，却不影响他们的生存……此外，由于他们庞大的商品库，让他们获得了大量的粘性用户，店内拥有非常强悍的引流能力和流量制造能力——天猫、京东们，仅仅通过出售部分下游流量，就能获取足够上游流量的资金，形成健康的循环生态。而流量的搬运工们，却仅仅能成为是这个生态的供血者。
天猫、京东在通过收购股权整合产业的同时，也开始了对自己内部进行了更进一步的细分，垂直电商所面临的环境必将更加严峻。
业内人士表示，在线上流量成本虚高不下的今天，O2O业已成为更多垂直电商品牌突围的必经之路，将当下最火爆的互联网词语“众筹”融入O2O模式，或将产生1+1〉2的化学反应。
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第十三篇：电子商务行业现状分析国美上半年净利同比增长15.9%
昨日晚间，国美电器发布的截止到2015年6月30日止的半年度业绩报告：上市公司部分实现销售收入人民币316.9亿元，同比上升8.8%。
归属予母公司拥有者应占利润约人民币6.87亿元，如不包含2014年的一次性已收取赔偿人民币1亿元，则报告期内的归属予母公司拥有者应占利润较去年同期的人民币5.93亿元提升15.9%。
公告同时透露，今年下半年，国美将抢占流量入口，强化互联网电视端跨界合作。 在互联网智能电视领域，国美通过战略入股兆驰股份，联合兆驰股份、东方明珠、文广集团和青岛海尔，共同合作发展互联网智能电视，打造完整的“内容生产+终端制造+销售渠道+平台运营”模式。
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第十四篇：电子商务与大数据结合电子商务未来发展解析
随着移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在社会、经济各个领域的不断应用，全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势。与此同时，数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显着，标志着“大数据”时代的到来。大数据同云计算、物联网一样，是信息技术领域的重大技术变革，成为一种重要的新型战略资源，受到各国政府的高度重视。美国将大数据上升为国家战略，英国开展了“数据权”运动，欧盟提出了开放数据战略。
通过对海量和复杂的数据进行收集、整理与分析，不仅能够提升对社会经济发展的预测能力，而且能够不断地在各领域创新商业模式。本文分析大数据背景下的电子商务创新以及大数据应用面临的挑战
电子商务大数据的概念与形成 (一)大数据的概念及特征
维基百科指出，大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力。Gartner将大数据定义为：大数据是大量、高速、多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。尽管对于大数据概念的表述不同，但普遍认为大数据具有数据量大、多变、速度快、真实性、价值密度低等特性，传统的技术手段难以对其进行处理。大数据中图像、视频、音频、数据流、文本和网页等非结构化数据占比非常高。大数据具有很强的时效性，动态、快速地产生，因此需要高速存储与实时处理。而且，大数据中存在大量不相关的信息，价值提取难度很高。
(二)电子商务大数据的形成
电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。移动智能终端对电子商务的影响越来越大，移动终端的移动性、便捷性和私人性等特征促进了移动电子商务的快速发展，产生了
大量的电子商务数据。对电子商务数据进行挖掘、创造价值，将成为电子商务企业的主要竞争力。eBay、阿里巴巴、亚马逊等电子商务平台充分利用大数据开展个性化推荐和按需定制等服务。
大数据背景下的电子商务价值创造
RaphaelAmit等认为电子商务价值创造主要来自四个方面：效率、互补、锁定和创新。效率是指电子商务快速、高效的信息传递方式;互补是指大量的交易双方需求信息形成规模经济效应;锁定是指通过需求满足锁定客户;创新是指产品与服务的不断创新。在大数据背景下，电子商务的价值创造方式呈现出新的变化。
(一)电子商务营销精准化和实时化
电子商务平台、社交网络、移动终端、传感设备等促进了消费者数据的快速增长，整合来自不同渠道的消费者数据形成了消费者的全面信息，为及时、全面、精准地了解消费者需求奠定了基础。云计算、复杂分析系统的出现提供了快速、精细化分析消费者偏好及其行为轨迹的工具。移动智能终端的快速发展为随时随地向消费者有针对性地提供相关产品和服务成为可能。移动智能终端一方面提供了用户的地理位置数据，使得提供基于地理位置的服务成为可能;另一方面智能手机通常为个人所独有，使得一对一的定制化服务成为可能。因此，大数据、云计算、移动智能终端促进了数据收集、智能分析、精准推送产品和服务的一体化，实现了营销精准化和实时化。
(二)产品和服务高度差异化和个性化
大数据的产生在很大程度上降低了消费者和企业之间的信息不对称程度。一方面，企业通过多元化的信息获取渠道掌握消费者的全面信息，提供的产品和服务更具针对性;另一方面，分散孤立的消费者同样通过多种渠道了解产品的各种信息，需求逐步呈现出个性化和多样化趋势。交易双方信息的愈加透明促进消费者与生产企业之间更加互动，消费者的个性化需求成为生产企业关注的核心。因此，大数据等新一代信息技术的发展使得消费者的地位日益重要，推动电子商务的价值创造方式发生转变，生产企业以消费者为中心创造高度差异化的产品和服务，并且引导消费者参与产品生产和价值创造。
(三)价值链上企业运作一体化和动态化
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