大数据时代快速满足消费者需求成为企业的核心竞争力。大数据等新一代信息技术推动来自各个渠道的跨界数据进行整合，促使价值链上的企业相互连接，形成一体。地理上分布各异的企业以消费者需求为中心，组成动态联盟，将研发、生产、运营、仓储、物流、服务等各环节融为一体，协同运作，创造、推送差异化的产品和服务，形成智能化和快速化的反应机制。大数据时代企业间通过信息开放与共享、资源优化、分工协作，实现新的价值创造。
(四)新型增值服务模式不断涌现
新一代信息技术在电子商务中的应用产生了消费、生产、物流、金融等多方面的大数据。来自不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式。买卖双方的交易数据与物流、金融数据的整合为确切地掌握消费者与企业的信用奠定了基础，拥有大数据的公司积极开展信用服务，进而推动了供应链金融、互联网金融等增值服务的快速发展，为中小企业的发展提供了帮助。
基于大数据的电子商务模式创新
传统电子商务创新主要局限在电子商务的效率、便利化、营销方式等方面，大数据技术的广泛应用给电子商务的模式创新带来机遇。基于大数据的电子商务创新主要在于提炼大数据的价值并将其应用于电子商务的各个流程，形成新的商业模式。
(一)按需定制
大数据时代电子商务模式创新的一个典型特征就是识别消费者的个性化需求，创造实时化、差异化的产品及服务以满足不同消费者需求。按需定制模式就是以消费者需求为中心，设计、研发、生产、配送个性化产品，消费者积极参与到各个环节。按需定制具有以下几个特征：一是利用社交网站、电子商务平台、移动终端等多渠道获取消费者全景信息，通过大数据、云计算技术挖掘潜在需求;二是基于消费者偏好及其潜在需求，提供个性化和高度差异化的产品和服务;三是柔性化生产与价值链协同，动态组织价值链上相匹配的相关企业，协同运作，快速制造产品，自动选择物流企业与运输路径，满足客户需求最大化。
目前的按需定制模式主要是由消费者提出需求，企业快速响应消费者需求，进而进行定制化生产。云计算、大数据、物联网的进一步应用将会推动按需定制的深入发展。各个
渠道全面信息的获取为按需定制提供了从挖掘消费者潜在需求、共同设计产品、组织生产到物流等整个链条上的智能化和快速反应机制。
(二)线上线下深度融合模式
电子商务经济中的价值链由实体价值链和虚拟价值链构成，随着对信息的利用愈加深入，价值活动的实现逐步从实体环节向虚拟环节转变。实体企业与电子商务的结合形成了新的商业模式，促进了线上线下共同发展。线上线下融合分为以下几个阶段：移动互联、社交商务与电子商务相结合，推动线上线下互动融合;消费者全方位的消费习惯迁移，深化线上线下紧密融合;线上资源和线下资源全面整合，推动线上线下全面融合。线上、线下、移动终端资源的融合，一方面，推动电子商务充分利用消费者的碎片化时间提供全渠道的无缝服务，增强用户体验，增加用户黏性，锁定用户;另一方面，线上线下互通促进实体零售企业转型，增强物流仓库功能，优化存货配置。
(三)互联网金融和在线供应链金融
消费者数据、电商企业数据、物流数据与金融数据的相互结合，推动了互联网金融的发展。电子商务平台消除了地域的限制，信息搜寻更加容易，买卖双方直接对接，大数据和云计算的应用降低了交易双方匹配和风险分担的成本，解决中小企业融资难问题，促进流通与消费，已成为近年来关注的焦点。目前在互联网金融方面电子商务平台提供的多是借贷服务。阿里小额贷款将线下商务的机会与互联网结合，为电商平台加入授信审核体系。LendingClub将网络借贷平台与社交网站相结合，借贷需求者通过社交网站直接进入LendingClub进行交易。现有的电子商务平台还充分利用云计算、大数据技术集将商流、物流、资金流、信息流集成一体，提供在线供应链金融服务。相较于传统的供应链金融，电子商务下的在线供应链金融存在以下主要优势：一是电子商务平台与企业的信息系统无缝对接，能够实现数据资源共享，加强电子商务平台企业对电商企业的信用状况和经营状况的深入了解。二是高效的信息传递、交易行为的网络化使得融资方式更为灵活、便捷。三是资金结算更加安全，第三方监管结算系统不仅保障了买方付款的安全，也规避了卖方收不到货款的风险。四是融资成本降低，物流、电子商务应用与金融结算的有效协同服务能够在很大程度上降低了运营成本。
大数据在电子商务应用中面临的挑战
以大数据为切入点，着重分析电子商务企业在大数据时代迎来的机遇，重点讲述电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战。
(一)数据共享存在困难
大数据作为一种生产要素，引起了各个部门、各个企业的高度重视，将大数据视为重要的战略资源。大数据的关键在于应用，只有将大数据进行处理、分析与应用，才能充分发挥其价值，否则大数据将会成为企业的负担。然而，数据处理、挖掘与分析需要很高的技术能力，许多企业虽然拥有数据，但并不具备这些能力。正是因为大数据的重大价值，一些拥有大数据的部门和企业在开放共享数据方面存有疑虑。一些拥有数据的企业虽然没有处理、分析与应用数据的能力，但是也不愿意将其开放共享;一些集数据收集、处理与分析于一体的企业加工利用数据的能力较强，依此开发新的商业模式，也不愿意将其拥有的数据开放与共享。各个部门、企业的数据形成“信息孤岛”，制约了大数据的广泛应用。
(二)低质量数据增大处理难度
尽管技术上的不断革新，提高了大数据的处理能力。但由于大数据来源于各个渠道，类型多样，纷繁复杂，其中必然包含许多没有用的数据。大量的干扰数据必然影响数据的分析结果，使用与实际情况相差甚远的结果进行重要决策将产生难以弥补的后果。一些研究人员认为目前大数据技术更多地用于推荐和营销正是源于它的容错空间较大，推荐结果不准确对消费者的影响较小。
(三)大数据安全问题突出
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第十五篇：电子商务行业现状分析跨境电商迎增长期
国家统计局近日发布的数据显示，今年前7个月，全国网上零售额19363亿元，同比增长37.7%。其中，实物商品网上零售额16141亿元，增长37.0%，占社会消费品零售总额的比重为9.7%;非实物商品网上零售额3222亿元，增长41.0%。
对此，分析人士表示，电子商务已成消费新亮点，且随着电子商务的快速发展，为大众创业、万众创新提供了新空间，加速产业间融合，推动产业结构调整，成为提供公共产品、公共服务的新力量。
电子商务的迅猛发展离不开政策大力支持。在今年5月中上旬，国务院印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》(以下简称《意见》)，《意见》指出到2020年，将基本建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠的电子商务大市场。电子商务与其他产业深度融合，成为促进创业、稳定就业、改善民生服务的重要平台，对工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展起到关键性作用。
《意见》从四方面提出要为电商发展营造宽松的环境，包括降低准入门槛，合理降税减负，建立适合电商发展的多元化、多渠道投融资机制，维护公平竞争等，从而进一步释放电子商务发展潜力，提升电子商务创新发展水平。
从网购成交额、渗透率、用户人数来看，当前中国的电子商务行业发展水平已经超过美国，处于全球领先水平。市场仍普遍预计行业未来发展前景仍然广阔，高速发展势头仍将持续数年。
唯品会：专注“小而美”的女性电商，二季度利润大增前景看好
中国时尚电商Vipshop Holdings Ltd 唯品会公布二季度业绩：超越集团目标，亦达到市场预期。
在美国上市之后，唯品会的商业盈利模式愈发清晰——针对品牌商大量待消化的服装鞋类库存，搭建线上服务平台，依靠强大的买手团队和供应商资源，让“特卖”这种形式以更精准、高端的姿态亮相互联网，同时也是填补了其他电商在这一领域的空白。
唯品会的定位相当清晰，从创始到上市，一直就是其宣扬的“一家专门做特卖的网站”。区别于聚美优品、京东等其他B2C的电商，唯品会“只做特卖”，不额外搭配销售其他品类的正常售价产品以提高利润。相反，唯品会的这种盈利模式实际上更稳定——不仅让其称为“高端品牌折扣网站”的代名词，且能保持可观的单客价。
凭借特卖模式的差异化定位，唯品会在短短7年内获得过亿用户，创造了垂直电商的
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