PROBLEM B: College Coaching Legends
Sports Illustrated, a magazine for sports enthusiasts, is looking
for the “best all time college coach” male or female for the previous century. Build a mathematical model to choose thebest college coach or coaches (past or present) from among either male or female coaches in such sports as college hockey or field hockey, football, baseball or softball, basketball, or soccer. Does it make a difference which time line horizon that you use in your analysis, i.e., does coaching in 1913 differ from coaching in 2013? Clearly articulate your metrics for assessment. Discuss how your model can be applied in general across both genders and all possible sports. Present your model’s top 5 coaches in each of 3 different sports.
In addition to the MCM format and requirements, prepare a 1-2 page article for Sports Illustrated that explains your results and includes a non-technical explanation of your mathematical model thatsportsfanswill understand.
问题B：大学教练的故事
体育画报，为运动爱好者杂志，正在寻找上个世纪堪称“史上最优秀大学教练”的男性或女性。建立数学模型，选出在大学曲棍球，足球，棒球或垒球，篮球，橄榄球领域（过去或现在）最好的一个或多个、男性或女性大学教练。你在你的分析中使用的时间范围对结果有影响吗？比如说，在1913年执教的情况不同于2013年？清楚地说明您的评估指标。讨论你的模型怎样在男女性别和所有可能的运动中应用。展示由你的模型得到的3个不同的运动各自排名前5的教练。
除了MCM的格式和要求，准备体育画报一份1-2页的文章，用非技术性的解释向您的体育迷阐述你的结果。
思路：
分析方法多种多样，找平时训练准备的方法模型！ 数据是关键，看来比较难获得！
层次分析法和模糊评价，主成分分析 的精华可以采取，但个人感觉对于美赛这种水平来说不够华丽！重点还需有数据分析做支持！ 在想点办法排序吧
评价一个教练，可以从执教技术、经验、和管理队员、管理队伍的经验，以及他教出来的运动员成就上评价，还是要把理论数据化！可能会用到模糊数学方面的知识
就美赛而言，查阅获奖论文大多使用智能算法， 而且智能算法普遍可以改造分析数据，优化结果！ 建议搜索相关类型数据分析的文献，用智能算法改造分析，做数据分析支持！结合层次分析
当然尽量进行开放思维和算法的研究，不要局限，美赛注重创新型思维！
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