管理统计学基于SPSS软件应用信息管理实验报告 - 图文

消费支出Y .717 .023 .986 31.332 .000 a. 因变量: 可支配收入X 结果分析 表1中显示的是拟合过程中变量输入/移去模型的情况记录，由于只引入了一个自变量，所以只出现一个模型1，该模型中“消费支出Y”为进入的变量，没有移除的变量，具体的输入/移去方法为输入。 表2是模型拟合概述， 列出了模型的R、R2 、调整R2 及估计标准误。R2 值越大所反映的两变量的共变量比率越高，模型与数据的拟合程度越好。本题所用数据拟合结果显示：R(所考察的自变量和因变量之间的相关系数)= 0.986 ，R2(拟合线性回归的决定系数)= 0.971 ，经调整后的R2=0.970，标准误的估计= 413.04952 。 表3方差分析表， 列出了变异源、自由度、均方、F值及对F的显着性检验。本题中回归方程显着性检验结果表明：回归平方和为1.675E8，残差平方和为 4964787.223 ，总平方和为 1.724E8 ，对应的F统计量的值为 981.703 ， Sig=0.000<0.05,可以认为所建立的回归方程有效，所以COD与BOD5之间成线性关系。 表4回归系数表，列出了常数及非标准化回归系数的值及标准化的回归系数，同时对其进行显着性检验。本题中非标准化的回归系数B的估计值为 0.717 ，标准误为0.023，标准化的回归系数为0.986，回归系数显着性检验t统计量的值为 0.948 ，对应显着性水平Sig.= 0.351 <0.05，可以偏回归系数与0有显着性差异，被解释的变量和解释的变量的线性关系是显着的，因此，本题回归分析得到的回归方程为：y=-0.492x-5.360 。对方程的方差分析及对回归系数的显着性检验均发现，所建立的回归方程显着。 综上所述，人均可支配收入与消费支出之间大致呈线性关系 ????x ???3）用最小二乘估计求回归方程y01????x（x为人均可支配收入，y为消费支出） ??? 由公式y014）决定系数 表2是模型拟合概述， 列出了模型的R、R2 、调整R2 及估计标准误。R2 值越大所反映的两变量的共变量比率越高，模型与数据的拟合程度越好。本题所用数据拟合结果显示：R(所考察的自变量和因变量之间的相关系数)= 0.986 ，R2(拟合线性回归的决定系数)= 0.971 1) 给出置信水平为95%的预测区间。 【实验过程及结果】： 描述性统计量 标 准 均偏值 差 N 满23意.0度 000 3.36 36367 Z565.36 03480 5.36 96790 7.36 42048 6.36 97541 5.36 92406 6.36 20516 .136 861 .7222 Z542 .6111 Z593 .7222 Z534 .5278 Z535 .3611 Z546 .3056 Z1.7 1186 67 Z141136 .7218 .3578 49 相关性 满 Pearson 相关性 意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 满1..4.1.3.4-..2-..4意0013 18 26 27 0745 3086 度 0 Z6 2 .41..1.3.3.0.2-..31 13 0086 86 15 43 13 2204 0 3 Z.1.11.-..2.3.0-.-.2 18 86 000041 73 45 12140 6 Z7 4 .3.3-.1..2.2.4-..23 26 86 000017 00 54 0070 6 0 Z2 .4.3.2.21..3.3-..24 27 15 41 17 0053 22 6034 0 Z6 -..0.3.2.31..3-.-.5 0743 73 00 53 0030 06006 Z0 6 4 .2.2.0.4.3.31.-..16 45 13 45 54 22 30 001672 0 4 Z-.-.-.-.-.-.-.1.-.7 3022120060061600032 3 7 2 6 6 4 0 4 Z.4.3-..2.2-..1-.1.8 86 04 1470 34 0072 03004 Sig. 满（单意4 4 0 . .0.2.0.0.3.0.0.006 46 26 05 30 75 37 01 侧） 度 Z.0. .1.0.0.4.1.0.039 10 31 02 06 96 36 . .4.0.0.3.2.285 78 12 97 30 00 . .1.1.0.4.002 21 03 95 55 . .0.0.0.017 28 00 84 . .0.3.425 52 91 . .1.170 57 . .421 . 1 06 Z.2.12 46 39 Z.0.0.43 26 10 85 Z.0.0.0.14 05 31 78 02 Z.3.4.0.1.05 30 02 12 21 17 Z.0.1.3.0.0.06 75 06 97 03 28 25 Z.0.0.2.4.0.3.17 37 96 30 95 00 52 70 Z.0.0.2.0.0.4.1.48 01 36 00 55 84 91 57 21 N 满36 36 36 36 36 36 36 36 36 意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 输入／移去的变量a 模输型 入的变移去的变方量 量 法