在调查中，对更看重另一半的因素进行因子分析。
图6—9更看重另一半因素
图6—10反映了各变量对应的初始共同度和提取因子后的再生共同度，其中“Extraction method……”表示用主成份分析法提取因子。 Communalities 您对另一半更看重哪一项(人品修养和才华) 您对另一半更看重哪一项(外貌仪表) 您对另一半更看重哪一项(感情共鸣，有共同的话题及兴趣爱好) 您对另一半更看重哪一项(性格上互补) 您对另一半更看重哪一项(家庭背景) 您对另一半更看重哪一项(对待自己的态度) Extraction .769 .919 .999 .807 .977 .964 Extraction Method: Principal Component Analysis. 图6—10
图6—11所示为总方差解释表，初始特征值（Initial Eigenvalues）中给出了特征值，特征值占总方差的比例，特征值占总方差百分数的累计值，Extraction Sum of Squared loadings给出的是根据特征值大于0.6的要求提取的因子特征值，特征值占总方差的比例，特征值占总方差百分数的累计值。
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Total Variance Explained Component 1 2 3 4 5 Extraction Sums of Squared Loadings Total 1.820 1.233 .923 .763 .696 % of Variance 30.332 20.550 15.378 12.717 11.603 Cumulative % 30.332 50.882 66.260 78.977 90.580 Extraction Method: Principal Component Analysis. 图6—11 图6—12给出了因子载荷矩阵，由此可得出5个主要因子的因子模型。 Component Matrix a 您对另一半更看重哪一项(人品修养和才华) 您对另一半更看重哪一项(外貌仪表) 您对另一半更看重哪一项(感情共鸣，有共同的话题及兴趣爱好) 您对另一半更看重哪一项(性格上互补) 您对另一半更看重哪一项(家庭背景) 您对另一半更看重哪一项(对待自己的态度) .655 .203 .413 -.557 1 .689 2 -.227 Component 3 -.407 4 -.119 5 -.251 .436 .653 .214 .309 .402 .452 -.388 .404 -.507 -.153 .235 .530 .416 .475 -.246 -.487 .523 -.481 .155 .647 -.126 Extraction Method: Principal Component Analysis. 图6—12
人品修养才华=0.689f1-0.227f2-0.407f3-0.119f4-0.251f5 外貌仪表=0.436f1+0.653f2+0.241f3+0.309f4+0.402f5 感情共鸣=0.413f1-0.557f2+0.452f3-0.388f4+0.404f5 性格互补=0.655f1+0.203f2-0.507f3-0.153f4+0.235f5 家庭背景=0.530f1+0.416f2+0.475f3-0.246f4-0.487f5 对自己态度=0.523f1-0.481f2+0.155f3+0.647f4-0.126f5
其中，f1，f2，f3，f4，和f5分别为公共因子，从各因子模型中可以看出，第
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一因子主要由变量人品修养才华和性格互补所决定，它们作用在第一个因子上的载荷分别是0.689，0.655；第二个因子主要由外貌仪表和家庭背景所决定，它们作用在第二个因子上的载荷分别是0.653，0.416；……由此可得到因子得分函数如下。
F1=0.689*人品修养才华+0.436*外貌仪表+0.413*感情共鸣+0.655*性格互补+0.530*家庭背景+0.523*对自己态度
F2=-0.227*人品修养才华+0.653*外貌仪表-0.557*感情共鸣+0.203*性格互补+0.416*家庭背景-0.481*对自己态度
由于因子个数与变量个数几乎相同，不便于进行因子解释，应该进行转轴。通过进一步分析，得到单变量描述性表，相关系数矩阵表（图6—14所示），正交旋转后因子载荷矩阵表（图6—13所示）
通过相关矩阵特征值及累计方差贡献的计算，选出公共因子，并对公共因子正交旋转后得到的因子载荷矩阵列，如图6—13所示。由图可知，按绝对值来看，外貌仪表，家庭背景，性格互补在第一公共因子中，其载荷值较高，而在第二公共因子中，其载荷值较少，故第一公共因子反映了外貌仪表，家庭背景，性格互补的公共特性，可以认为第一公共因子代表恋爱时对另一半外在的要求；而人品修养才华，感情共鸣，对自己的态度在第二公共因子中的因子载荷较高，这说明第二公共因子反映了人品修养才华，感情共鸣，对自己的态度的公共特性，可以认为第二公共因子代表内在要求。 Component Score Coefficient Matrix 您对另一半更看重哪一项(人品修养和才华) 您对另一半更看重哪一项(外貌仪表) 您对另一半更看重哪一项(感情共鸣，有共同的话题及兴趣爱好) 您对另一半更看重哪一项(性格上互补) 您对另一半更看重哪一项(家庭背景) 您对另一半更看重哪一项(对待自己的态度) Component 1 .143 2 .396 .541 -.212 -.153 .482 .373 .133 .444 -.038 -.066 .480 图6—13
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Correlation Matrix 您对另一半更看您对另一半更您对另一半更重哪一项(感情共您对另一半更看您对另一半更看您对另一半更看重哪一项(人看重哪一项鸣，有共同的话题重哪一项(性格上重哪一项(家庭品修养和才华) (外貌仪表) 及兴趣爱好) 互补) 背景) 看重哪一项(对待自己的态度) Correlation 您对另一半更看重哪一项(人品修养和才华) 您对另一半更看重哪一项(外貌仪表) 您对另一半更看重哪一项(感情共鸣，有共同的话题及兴趣爱好) 您对另一半更看重哪一项(性格上互补) 您对另一半更看重哪一项(家庭背景) 您对另一半更看重哪一项(对待自己的态度) .269 .042 .247 .122 .081 1.000 .156 .289 .096 .180 1.000 .081 .360 .233 .070 1.000 .180 .122 .187 -.036 1.000 .070 .096 .247 .065 1.000 -.036 .233 .289 .042 1.000 .065 .187 .360 .156 .269 图6—14
在本次调查中，对于失恋这件事，有一半以上，53.33%的人认为积累经验了，有18.67%的人认为解脱了可以集中精力学习了，有14.67%觉得生活没有了意义，
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学习没有了动力，还有13.33%的人觉得失恋无所谓，可以再找一个。
图6—15
在调查中，当有心仪的对象时，46.67%的人会大胆表白，勇敢追求；28%的人会告诉朋友，让朋友帮忙出谋划策；还有25.33%的人会逃避真心。
图6—16
对性别和有心仪对象时的做法进行交叉分析，可得出，相对来说，有心仪对象时，男生大胆告白比例比女生多，而女生逃避真心的人数比男生多，这可能与我国历史，传统文化和教育等有关系。
图6—17
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