1、周期性
若x?n??Xej? 则Xe???j???2????X?e?(4.30)
j?注意:这一点是与连续时间傅立叶变换不同的。 2、 线性
ax1?n??bx2?n??aX1?ej???bX2?ej??(4.31)
3、 时移与频移、 若x?n??Xej? 则x?n?n0??Xej?e?????j?n0(4.32a)
x?n?ej?0n?Xe4、 时间反转、 若x?n??Xej?
则x??n??Xe?j?(4.33) 5、共轭对称性 若x?n??Xe?j????0??(4.32b)
??????
j?则x*?n??X*e?j?(4.34) 由此可进一步得到以下结论:
(1) 若x?n?是实信号,则x?n??x?n?
*??所以 X*?e??X?e?,
?j?j?即X因此:
*?e??X?e?,(4.35)
j??j? (4.36)
(2) 若x?n?是实偶信号,则x?n??x??n?,x*?n??x?n?,x??n??Xej?。 于是有:
??X*?ej???X?e?j???X?ej??(4.37)
即Xej?是实偶函数
(3) 若x?n?是实奇信号,则x?n???x??n?,x*?n??x?n?。 于是有:X*ej??Xe?j???Xej?(4.38) 表明Xej?是虚奇函数。 (4) 若x?n??xe?n??x0?n?,则:
j??,x0?n??jIm?X?ej???。(4.39) xe?n??Re?Xe???????????????? 这些结论与连续时间情况下完全一致。
6、 时域差分与求和
x?n??x?n?1???1?e?j??X?ej??(4.40)
?1j?j0x?k??X?e???X?e??????2?k?(4.41) ??j?1?ek???k???n说明:可以看出离散时间傅立叶变换中1?e例4.3 u?n????j??相当于连续时间傅立叶变换中的j?。
k??????k?,??n??1
n由时域求和性质,可得
n1u?n?????????2?k?(4.42) ?j?1?ek???7、 时域内插
??x?nk?,n为k的整数倍定义:xk?n???
其他n??0, X?k??e?j????x?n?ekn?????j?rk??j?n?r????x?rk?ek??j?rk
r????x?r?e?X?ejk??
所以 xk?n??Xejk?(4.43)
??由图4.11表明:信号的时域与频域存在一种相反的关系。当k增加时,xk?n?在时域上展开,而其变换则在频域上压缩。
图4.11 时域和频域之间的相反关系
8、 频域微分
x?n??X?ej??
X?ej????x?n?en?????j?n
dX?ej??d????jnx?n?e?j?n(4.44)
n?????nx?n??j9、 Parseval定理: 对非周期离散时间信号:
dX?ej??d?(4.45)
n?????x?n??212?2??X?ej??d?(4.46)
2X?ej??2称为x?n?的能量谱密度函数。对周期离散时间信号:
1N ak称为周期信号的功率谱。
2n?N?x?n??2k?N?ak(4.47)
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