第一范文网 - 专业文章范例文档资料分享平台

遥感技术应用考试复习资料

来源:用户分享 时间:2025/6/2 20:44:52 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全,需要完整文档或者需要复制内容,请下载word后使用。下载word有问题请添加微信号:xxxxxxx或QQ:xxxxxx 处理(尽可能给您提供完整文档),感谢您的支持与谅解。

3、水体的反射光谱特征

水体反射率较低,小于10%,远低于大多数的其他地物,水体在蓝绿波段有较强反射,在其他可见光波段吸收都很强。纯净水在蓝光波段最高,随波长增加反射率降低。在近红外波段反射率为0;含叶绿素的清水反射率峰值在绿光段,水中叶绿素越多则峰值越高。这一特征可监测和估算水藻浓度。而浑浊水、泥沙水反射率高于以上,峰值出现在黄红区。水体反射光谱与水的状态、所含能量、水中有机质、水藻、泥沙等有关。

4、植被的反射光谱特征

地面植物具有明显的光谱反射特征,不同于土壤、水体和其他的典型地物,植被对电磁波的响应是由其化学特征和形态学特征决定的,这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。植被的反射光谱特征在可见光波段0.4-0.76 um有一个反射峰值,大约0.55um(绿)处,两侧0.45um(蓝)和0.67 um(红)则有两个吸收带;近红外波段0.7-0.8um有一反射陡坡,至1.1um附近有一峰值,形成植被独有特征;中红外波段1.3-2.5um受植物含水量影响,吸收率大增,反射率大大下降。

红边位移现象

红边是绿色植物在680nm~740nm之间反射率增高最快的点,也是一阶导数光谱在该区间内的拐点。红边与植被的各种理化参数是紧密相关的,是描述植物色素状态和健康状况的重要的指示波段,因此红边是遥感调查植被状态的理想工具。植被覆盖度和叶面积指数有关,植被覆盖度越高,叶面积指数越大,红边斜率也就越大,相应的植被生长状态越好,红边位置会出现向波长增长方向偏移,即“红移”;反之,则红边位置会相应“蓝移” 。

遥感图像的处理分类(三到九部分)

三、遥感图像解译方法与步骤

指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。

1、目视解译标志

色调:全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调(也叫灰度) 阴影:是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。据此可判读物体性质或高度。

形状:目标地物在 遥感图像上呈现的外部轮廓。 纹理:也叫内部结构,指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。

大小:指遥感图像上目标物的形状、面积与体积的度量。 位置:指目标地物分布的地点。

图型:目标地物有规律的排列而成的图形结构。 相关布局:多个目标地物之间的空间配置关系。 2、目视解译方法 (1)直接判识 (2)对比解译 (3)逻辑推理法 (4)历史对比法 3、目视解译步骤

(1)目视解译准备工作阶段 明确解译任务与要求 收集与分析有关资料 (2)建立解译标志 路线踏勘

建立分类系统和解译标志 (3)室内解译 (4)野外验证 (5)成果整理 编绘成图

资料整理,文字总结 四、遥感图像的获取 通过各种传感器获得 五、遥感图像预处理 1、辐射校正 传感器校正 大气校正

太阳高度角和地形引起的畸变校正 2、几何校正 选择地面控制点 选择空间变换函数 重采样和内插 六、变换

是指将图像从空间域转换到变换域的过程 快速傅里叶变换 K-L变换 K-T变换 七、增强、 1、反差增强 (1)灰度拉伸 (2)直方图均衡化

(3)直方图匹配 2、空间域图像增强 (1)边缘增强 (2)平滑滤波 (3)中值滤波 (4)定向滤波 3、频率域图像增强 (1)低通滤波 (2)高通滤波 (3)带通滤波 (4)同态滤波 4、代数运算增强 5、彩色图像增强 (1)为彩色密度分割 (2)彩色增强 (3)假彩色合成 八、融合

是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测。

九、遥感数字图像分析

图象分析是指在图象识别、图象量测的基础上,通过综合、分析、归纳,从目标物的相互联系中解译图象或提取专题特征信息,即定性、定量地提取和分析各种信息。

1、遥感数字图像分类 (1)监督分类 平行六面体 最大似然法 最小距离法 马氏距离 神经网络 支持向量机 (2)非监督分类 ISODATA分类法 K—均值分类法 最大似然法

(3)数字图像分类新技术 人工神经网络分类法 模糊分类法 亚像元分类法

搜索更多关于: 遥感技术应用考试复习资料 的文档
遥感技术应用考试复习资料.doc 将本文的Word文档下载到电脑,方便复制、编辑、收藏和打印
本文链接:https://www.diyifanwen.net/c1fwbt7dedt9f98j84o2b_2.html(转载请注明文章来源)
热门推荐
Copyright © 2012-2023 第一范文网 版权所有 免责声明 | 联系我们
声明 :本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
客服QQ:xxxxxx 邮箱:xxxxxx@qq.com
渝ICP备2023013149号
Top