CDISC SDTM IG学习笔记
学习心得：
SDTM数据集与一般数据集的区别： 1. 数据集个数不同
按照数据变量的不同来源分为不同的域，而一般的临床试验只有一个或少量几个数据集。
也就是数据不是按照在CRF表中的位置来收集的，而是按不同topic。 2. 个人记录与事件记录
一般数据集每个人一条记录，SDTM数据集每个人的每个事件、每次用药或每次不良反应一条记录。变量的数量减少，记录的条数增多。也就意味着每个受试者每次访视每个时间点可能有许多条观测记录。 3. 由于变量之间存在关联，所以SDTM有关联数据集
4. CDISC的重点是如何确定记录的唯一性，比如多阶段多时间多剂量的试验，就需要有三个变量来区别。
5. 元数据：关于数据的数据，按照一定的标准，从信息资源中抽取出相应的特征，组成一个特征元素集合。包括描述一个具体对象所需要的数据项集合、各项数据语义定义、规则和语法定义。元数据标准的制定为提高数据库建库质量，使诗句加工达到规范化、标准化，促进科学数据标准化，加强数据交流。
6. 作用：变量名标准化，变量取值标准化
7. 并不是所有的域和变量都要使用，根据研究内容来选择
This model describes the contents and structure of data collected during a clinical trial
The purpose is to provide regulatory authority reviewers (FDA) a clear description of the structure, attributes and contents of each dataset and variables submitted as part of a product application
1. 域
1.1 定义：一组具有共同主题并在逻辑上相关的观测结果集合。A domain is defined as a collection of observations that share a common topic.
每个域采用唯一的两字符（英文缩写）代码加以区别，如不良时间域（AE， Adverse Event）
域是SDTM的核心，所有变量按不同的来源被分类到相关的域。比如下图中展示提交的SAS数据集。CM（concomitant and prior medication）伴随用药域、DA（Drug Accountability）药物发放回收记录域和DM（DEMOGRAPHICS）人口学资料域等。
? 域名和变量名是固定不能变的。在所有域中使用SDTM规定的变量标签 ? 研究中只需提交实际采集的域，具体采集哪些数据由研究内容决定，而
不是基于SDTM。
? 扩展内容：如果现有的域不能满足要求，可以创建自定义域（相关内容
未包括）
1.2 域模型
1.2.1 域可以分为五类 Special-Purpose Domains
General Observation Class(3种Interventions,Events, Findings), Finding about, Trial Design
Relationship Datasets。
下图是SDTM vesion3.2中包括的所有域。
1.2.2域模型假设
变量名最长为8个字符
变量筛选：每个域中有各种变量，研究者应按需要选择合适的变量。域中的变量
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