大数据信息在医疗工作中的运用

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大数据信息在医疗工作中的运用

作者：张双虎

来源：《今日湖北·下旬刊》2014年第01期

摘 要 大数据，指的是在合理时间内达到撷取、管理、处理涉及的所有数据量并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在医疗行业中医疗业务、后勤设备保障等等众多数据信息中同样可以提取有用的信息，或提高工作效率、或提供决策数据、或变革医疗模式。 关键词 大数据 医疗 运用

医疗行业数据包括病人病情病历的医疗记录、诊断相关的影像数据、患者行为及社交网络、基因数据、医院内部设备设施运行信息等等。通过对这些含有意义的数据进行专业化处理，提高处理能力和深入信息攫取，从而实现数据的增值和医疗工作的变革。大数据分析在医疗行业逐步承担起越来越重要的角色，观念的变革和新技术的使用使我们正处在医疗行业的一个重要转折点。以下列举大数据在医疗行业工作中运用的几个方面： 一、医疗分析诊断上的运用

1、大数据在临床数据对比、临床决策支持扮演着重要角色。例如医院使用医疗设备在病人身上装上各种管线同时得到大量的数据，心电图每秒钟就能产生大量的数据读数，但只有少部分的数据是被保存利用的，但是这些数据都能在一定程度上表现出病人的情况。当与其他病人的数据一起考虑的时候，或者将同一类型的患者数据归纳分析找出共同点，它们就能显现出哪些治疗方法是有效的。

2、对病人档案的先进分析和远程病人监控。医院患者信息共享，在病人转院之前预先了解病人病历档案，汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医决策能力，超前制定诊疗方案，为重症病人抢夺生命时间，进一步提高病人治疗效率和缩短平均住院时间，有效节省患者治疗成本。 二、对病情预知的运用

1、可以通过对同类患者生活方式和行为引发的疾病分析，找出某种病情高发的相关因素。在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。

2、通过对于数据的感知、处理和分析，从海量的病历数据找出隐含的相关性，将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时提醒医疗机构服务人员实施快速和有效的响应措施，提高工作效率的同时降低了医疗机构服务人员的工作负担。对于病人本身，数据分析可以帮助