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通信原理教程+樊昌信+习题答案第二章

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《通信原理》习题第二章

H(w)?G2B?(w)*[?(w?wc)??(w?wc)]

?(w?wc)??(w?wc)?1?cos(wc?)

1F1(w)*F2(w)2?

由 付氏变换的性质 可得

f1(t)f2(t)?n0nH(w)?0G2B?(w)*[?(w?wc)??(w?wc)22?R(?)?n0BSa(B??)cos(wc?)Po(w)?(2)

E[?o(t)]?0;

R(0)?E[?02(t)]?Bn0;

R(?)?E2[?o(t)]?0

所以

?2?R(0)?R(?)?Bn0

又因为输出噪声分布为高斯分布

可得输出噪声分布函数为

1t2f[?0(t)]?exp(?)2Bn2?Bn00

n0/2习题2.25设有RC低通滤波器,求当输入均值为 0,功率谱密度为声时,输出过程的功率谱密度和自相关函数。

解:

11jwCH(w)??1jwRC?1R?jwC

的白噪

(1)

PO(w)?Pi(w)H(w)?2n01*21?(wRC)2

(2) 因为

exp(?a?)?po(w)?2aw2?a2

所以

?n0n01*?R(?)?exp(?)O2(wRC)2?14RCRC

n0/2习题2.26将均值为0,功率谱密度为

高斯白噪声加到低通滤波器的输入端,

(1) 求输出噪声的自相关函数; (2) 求输出噪声的方差。

解:

12

《通信原理》习题第二章

H(w)?

RR?jwL

2R?n0n0R2Po(w)?Pi(w)H(w)?*2?R(?)?exp(?)O22R?(wL)4LL (1)

(2)

E[n0(t)]?0;

n0R4L

Tb?2?R(0)?R(?)?R(0)?习题2.27设有一个随机二进制矩形脉冲波形,它的每个脉冲的持续时为幅度取?1的概率相等。现假设任一间隔关,且过程具有宽平稳性,试证:

??0,??TbR?(t)????1??/Tb,??Tb (1) 自相关函数

Tb,脉冲

内波形取值与任何别的间隔内取值统计无

(2) 功率谱密度

解: (1)

2P?(w)?Tb[Sa(?fTb)]。

R?(?)?E[?(t)?(t??)]

R?(?)①当②当

??Tb??Tb时,?(t)与?(t??)无关,故

=0

2Tb时,因脉冲幅度取?1的概率相等,所以在

内,该波形取-1

1-1、1 1、-1 1、1 -1 的概率均为4。

(A) 波形取-1-1、11 时,

1R(?)?E[?(t)?(t??)]?*1?1/4?Tb4在图示的一个间隔内,

(B) 波形取-1 1、1 -1 时,

13

《通信原理》习题第二章

1T???R?(?)?E[?(t)?(t??)]?*(b?)Tb4TbTb 在图示的一个间隔内,

?11T???R?(?)?E[?(t)?(t??)]?2*?2*(b?)?1???Tb44TbTbTb 当时,

??0,??TbR?(t)????1??/Tb,??Tb 故

(2)

面积。所以

R?(?)?p?(w)?TbSa2(wTb)2。

?A?2w?A?Sa()24,其中2为时域波形的

习题2.28有单个输入、两个输出的线形过滤器,若输入过程,?(t)是平稳的,求

?1(t)与?2(t)的互功率谱密度的表示式。

(提示:互功率谱密度与互相关函数为付利叶变换对)

解:

???1(t)???(t??)h1(?)d?00

R12(t1,t1??)?E[?1(t1)?2(t1??)]?2(t)???(t??)h2(?)d?

14

《通信原理》习题第二章

???E[??(t1??)h1(?)d???(t1????)h2(?)d?]00?????h1(?)h2(?)R?(?????)d?d?00

????所以

P12(w)????R12(?)e?jw?d?????d????jw?d?[h(?)h(?)R(?????)ed???12???'?令??????

??jw???jw?P12(w)??h(?)e0d??h(?)e0d??[R?(?')e?jw?d?'?H1*(w)H2(w)P?(w)??'

习题2.29若?(t)是平稳随机过程,自相关函数为相关函数及功率谱密度。

解:

R?(?),试求它通过系统后的自

1/2h(t)??(t)??(t?T)?H(w)?1?e?jwT H(w)?(2?2coswT)

PO(w)?H(w)P?(w)?2(1?coswT)P?(w)2

?jwTP?ejwT)PO(w)?2P?(w)?2coswT*P?(w)?2P?(w)?(e?(w)?2R?(?)?R?(??T)?R?(??T)

n0/2

习题2.30若通过题2.8的低通滤波器的随机过程是均值为 0,功率谱密度为的高斯白噪声,试求输出过程的一维概率密度函数。

解:

E[n0(t)]?0;

?n0n0n012*?R(?)?exp(?)???021?(wRC)24RCRC4RC

又因为输出过程为高斯过程,所以其一维概率密度函数为

P0(w)?1x2f[x]?exp(?2)2? 2??

15

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