自相关问题的检验与修正
【实验目的与要求】
熟练使用EViews软件进行计量分析，理解自相关的检验和估计的基本方法 【实验准备】
1.自相关的基本概念：若Cov(ui,uj)=E(uiuj)=0(i≠j)不成立，即线性回归模型扰动项的方差—协方差矩阵的非主对角线元素不全为零，则称为扰动项自相关，或序列相关（serial correlation） 2.自相关的后果：
（1）在扰动项自相关的情况下，尽管OLS估计量仍为无偏估计量，但不再具有最小方差的性质，即不是BLUE。
（2）OLS估计量的标准误差不再是真实标准误差的无偏估计量，使得在自相关的情况下，无法再信赖回归参数的置信区间或假设检验的结果。
3.检验自相关的基本方法：残差检验、D.W检验、Q检验 4.自相关的修正方法：广义差分法。 【实验内容】
1.利用实验数据建立实际有效汇率REER对名义有效汇率NEER的一元回归模型，根据残差检验、D.W检验、Q检验判别是否存在自相关。
2.利用实验数据，建立中国出口EX对中国进口IM的一元回归模型，根据残差检验、D.W检验、Q检验判别是否存在自相关。
3.如果检验结果为存在自相关，根据残差检验和D.W检验估计一阶自相关系数。 4.根据估计出的一阶自相关系数，利用广义差分法估计模型。
5.对利用广义差分法估计得到的模型，根据残差检验、D.W检验、Q检验判别是否存在自相关。 6.对实际有效汇率REER对名义有效汇率NEER和中国出口EX对中国进口IM的一元回归模型，根据残差检验和Q检验判别是否存在高阶自相关。
7.如果检验结果为存在高阶自相关，根据残差检验估计高阶自相关系数。 8.根据估计出的高阶自相关系数，利用广义差分法估计模型。
9.对利用广义差分法估计得到的模型，根据残差检验和Q检验判别是否存在高阶自相关。 10.对在同样数据基础上得到的不同模型进行比较分析。
【实验数据】
以下实验数据为1980-2003年人民币名义有效汇率（NEER）和实际有效汇率（REER）的数据（来源于国际货币基金组织出版的国际金融统计（IFS））和1982-2002年中国出口（EX）和进口（IM）（单位：亿美元）的数据（来源于中国商务部网站）。
年份 NEER 1980 387.82 1981 378.66 1982 389.2 1983 408.68 1984 388.57 1985 332.49 1986 242.54 1987 207.46 1988 159.23 1989 179.02 1990 173.83 1991 157.4 1992 139.29 1993 111.83 1994 101.23 1995 100 1996 104.23 1997 111.08 1998 116.15 1999 113.65 2000 116.79 2001 122.03 2002 120.98 2003 112.66
中国汇率和进出口数据
REER EX 342.86 303.74 290.06 223.2 285.16 222.3 254.22 261.4 215.74 273.5 157.09 309.4 136.96 394.4 114.06 475.2 131.57 525.4 116.99 620.9 103.76 719.9 93.3 849.4 82.55 917.4 89.75 1210.1 100 1487.8 109.68 1510.5 116.87 1827.9 119.21 1837.1 115.3 1949.3 118.24 2492 123.35 2661 121.37 3255.7 113.94
IM 192.9 213.9 274.1 422.5 429 432.2 552.7 591.4 533.5 637.9 825.9 1039.6 1156.2 1320.8 1388.3 1423.7 1402.4 1657 2250.9 2435.5 2952
【实验步骤】
1.建立EViews工作文件，并录入NEER、REER、EX、IM的数据
2.选择回归样本区间，利用OLS估计REER对NEER的回归模型
3.为方程命名。
4.用方程残差生成一个新序列。
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