基于改进DBSCAN算法的汽车行驶热区提取方法

基于改进DBSCAN算法的汽车行驶热区提取方法

高涛;王钊;雷正潮;吴晓龙;赵祥模

【期刊名称】《测控技术》 【年(卷),期】2017(036)003

【摘要】With the rapid development of auto industry in China,automobile consumption expands rapidly,and the competition of automobile market is increasing.Choosing the car sales and after-sales area

rationally

has

an

important

influence

on

automobile

makers,especially on the makers of heavy vehicles.A spatial clustering analysis of the GPS data is done for different types of vehicles by using a

vehicle-mounted

GPS

technology

and

improved

DBSCAN

algorithm,and the distributed data of different vehicles are drawn in hot area.The analyzed data have important reference value for vehicle design,sales,and the relevant decision-making issues after-sale in future.%随着我国汽车工业的飞速发展,汽车消费迅速膨胀,汽车市场竞争日益加剧.合理选择汽车销售及售后区域对汽车厂家有着十分重要的影响,对重卡车辆生产厂家的影响更加明显.采用车载GPS技术和改进的DBSCAN算法将陕重汽的不同类型车辆的行驶GPS数据进行空间聚类分析,最终得到不同车辆的活动热点地区分布数据;分析得到的数据对今后车辆的设计、销售及售后的相关决策问题有着重要的参考价值. 【总页数】4页(24-27)

【关键词】空间聚类;空间分区;热区提取;DBSCAN算法

【作者】高涛;王钊;雷正潮;吴晓龙;赵祥模

【作者单位】陕西汽车集团有限责任公司博士后科研工作站,陕西西安710200;长安大学信息工程学院,陕西西安710072;陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院,陕西西安710200;陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院,陕西西安710200;长安大学信息工程学院,陕西西安710072;长安大学信息工程学院,陕西西安710072

【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【文献来源】

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_measurement-control-technology_thesis/0201219232465.html 【相关文献】

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