大数据应用的现状与展望

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大数据应用的现状与展望

作者：唐国宇 陆文成

来源：《电子技术与软件工程》2017年第19期

摘 要计算机网络技术不断发展与完善，现在人们在生活、学习与工作中涉及到海量的数据，如何把一些无规则的数据变成有用的数据，这是科学家需要解决的问题。在如今大数据时代，大数据技术的应用，为人们提炼数据提供了保障，符合现代数据处理的需求。本论文主要从大数据定义、大数据的技术和实际应用现状分析、大数据技术的应用领域和发展前景探究两方面进行阐述大数据应用的现状与展望，希望能为研究大数据技术的专家和学者提供理论参考依据。

【关键词】大数据应用 现状 展望

大数据技术是计算机网络技术发展到一定阶段的产物，现在大数据技术应用领域比较广泛，促进了其它行业的发展。大数据技术在应用过程中不断完善，不断进行技术革新，以适应现代社会发展的需要，大数据技术的应用为人们处理数据提供了手段，数据处理是人们工作中经常需要涉及的领域，大数据为数据处理提供了新方法，大数据技术的应用促进了其它领域的发展，在应用过程中，促使大数据技术不断完善。 1 大数据定义

大数据是一种新型技术，大数据现在还没有明确定义，大数据技术在其实际应用过程中，需要不断完善与发展，以适应现代企业发展需要，现在一般专家都对大数据定义为“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值”根据其定义特点具有4V特性，如图1所示。 2 大数据的技术和实际应用现状分析 2.1 大数据的技术分析

大数据技术在应用过程中不断完善与发展，现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技术与大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般进行数据采集，数据存储都通过传感器的网络及智能感知层进行。在对数据进行实际处理过程中，通常采用数据清理和集成与交互技术，集成与交换能有效的进行数据的应用，对数据的分析能力起到一定的提高作用。数据挖掘技术是数据提炼的一种常用技术，通过对数据的有效挖掘能把一些无规律的数据变成有规律的数据，提高数据的实际应用效果。在数据实际处理的过程中，大量的数据处理需要一定方法，需要先进的手段进行有效的完成数据处理，以适应现代数据的发展需要，提高数据的应用效果，在数据处理应用数据挖掘技术，对数据处理，数据的性能提升起到重要作用，能高效的完成数据处理。数据隐私保护技术是大数据根据用户的需要进行设计的，尤其数据在网络传输的