SPSS - 方差分析

方法的结果为准。可见在所用的模型中，Extrusn和Additive对结果变量是有统计学意义的，但交互作用无统计学意义。

表6-15 Test of Between subjects Effects

表6-15实际上是四个一元方差分析表的合并，即分别考虑四个应变量时的方差分析结果。上面的多元方差分析已经得知两自变量对应变量有影响，从现在的分析表就可以更清楚的知道是对那些自变量影响较大。对照可知，extrusn和additive对tear resistance和gloss都有较大影响，而他们的交互作用对gloss有影响，他们（及交互作用）对opacity都没有影响。

6.3.5重复测量的方差分析

GLM重复测量属于高级分析过程，是对同一因变量进行重复测量，可以是同一条件下进行的重复测度，目的在于研究各种处理之间是否存在显著性差异的同时，研究被试者之间的差异；也可以是不同条件下的重复测度，目的在于研究各种处理间是否存在显著性差异的同时，研究形成重复测量条件间的差异以及这些条件与处理间的交互效应。

重复测量设计方差分析的数据文件结构：若干次重复测量结果作为不同因变量出现在数据文件中。

Repeated measures对话框界面说明：实际上，如果对普通方差分析模型作出正确的设置，两者的分析结果是完全相同的，即都正确，那么，重复测量的方差分析过程有何优势呢？我们通过下面的例子来看看：

【例6-5】表6-16是某高校心理调查的具体的数据，为了检验anxiety和tension对实验结果（即trial1~trial4）有无影响、四次试验间有无差异以及试验次数和两个变量有无交互作用。

表6-16 某高校心理调查的具体数据 subject anxiety tension trial1 trial2 trial3 trial4 1 1 1 18 14 12 6 2 1 1 19 12 8 4 3 1 1 14 10 6 2 4 1 2 16 12 10 4 5 1 2 12 8 6 2 6 1 2 18 10 5 1 7 2 1 16 10 8 4 8 2 1 18 8 4 1 9 2 1 16 12 6 2 10 2 2 19 16 10 8 11 2 2 16 14 10 9 12 2 2 16 12 8 8 在菜单中选择Analyze→General Lineal model→Repeated measures，系统首先会弹出一个重复测量因子定义对话框如图6-20所示：

图6-20 Repeated Measures Define Factor(s) 对话框

因为是重复测量的模型，应变量被重复测量了几次，分别存放在几个变量中，所以我们这里要自行定义应变量。默认的名称为factor1，我们将其改为trail，下面的因素等级数填入4(因一共测量了四次)。单击Add钮，则该变量被加入，我们就完成了模型设置的第一步：应变量名称和测量次数定义。单击Define，我

们开始进行下一个步骤：具体重复测量变量定义及模型设置，对话框如图6-21所示：

图6-21 Repeated Measures对话框

这个对话框和我们以前看到的方差分析对话框不太一样：它没有应变量框，而是改为了组内效应框，实际上是一回事，上面我们定义了trial有四次测量，此处就给出了四个空让你填入相应代表四次测量的变量，选中trial1~trial4，将其选入；然后要选择自变量了（这里又将其称为了between subjects factor），将剩下的三个都选入即可。最后，根据题意，不需要检验anxity与tension的交互作用对试验次数有无交互作用，所以要在model中作相应设置。

详细的操作步骤如下：

选择Analyze→General Lineal model→Repeated measures 在Within-subject factor name框中选入trial 在number of levels框中键入4 单击Add钮

单击Define钮

在Within-subject variables (trial)框中选入trial1~trial4

在between subjects factor框中选入subject、anxity和tension 单击Model钮

选中Custom单选钮：

在Within-subject Model框中选入trial

在Between subjects Model框中选入anxity和tension 单击Continue

单击OK

请注意，这里没有选入变量subject，因为它实际上在这里成为了一个记录ID，要是将它选入，则什么都检验不了了。

本题的分析结果如表6-17所示：

表6-17 General Linear Model

表6-18给出了所定义的4次测量的变量名，在模型中它们都代表一个应变量trial，只是测量的次数不同而已。

表6-19是引入模型的其它自变量的情况列表。

表6-19 Multivariate Tests