基于大数据思维的图书馆电子资源服务研究

摘 要：图书馆在提供资源和服务的过程中，会产生很多的相关数据。大学图书馆拥有丰富的电子资源，如何让用户充分利用成为关键。文章从本馆电子资源服务实践出发，通过对电子资源服务过程中所产生的各种数据的分析和挖掘，试图利用大数据思维，找到数据间的相关关系，从而为促进大学图书馆电子资源服务提供决策参考。

关键词：大数据思维；大学图书馆；电子资源服务

中图分类号：g252 文献标识码：a 文章编号：1003-1588（2015）08-0011-03 作者简介：赵明霞（1974―），郑州轻工业学院图书馆馆员。

大数据是云计算之后迅速崛起的一个概念。关于大数据的研究，已经渗透到各行各业。在cnki数据库中搜索篇名为“大数据”的文献，共找到11，000余条结果。搜索篇名“图书馆 大数据”，共找到近300条结果。图书馆界对于大数据的研究无论是理论溯源，还是体系构建，甚至是问题对策，都有较为深入的研究及论述。

图书馆在提供各种资源和服务的过程中，产生了各种量级的数据。其实，哪怕是针对有些看起来并不起眼的数据，只要我们利用大数据思维，就可以从中发现有价值的关联，从而对图书馆的相关业务进行分析研究，并为相关业务的开展提供决策参考。笔者从郑州轻工业学院图书馆（以下简称“我馆”）某个时间段的电子资源服务工作入手，进行了基于大数据思维的大学图书馆电子资源服务形式、服务方法、服务内容等方面的研究。 1 大数据思维

和婷[1]指出：大数据思维，即大数据技术的哲学基础或内在逻辑，其具有规律性、无偏性、关联性和开放性4个特征。规律性是指看似杂乱的海量数据里必然隐藏着规律性的东西，每个数据背后都是对真实个体行为、心理、思想等的客观记录，会呈现规律性。无偏性是指大数据思维体现统计学的思维特点或者是对其的突破，随着大数据技术的出现与应用，人们发现直接研究总体比较可行。关联性是指在进行数据挖掘时，既要注重数据群内部数据集与数据集之间的关联，更要注重数据群与数据群之间的关联，以挖掘更多的隐性价值。开放性是指对可能的结论先不带预设、预期，而是按照已获得验证的可靠的科学方法和流程去做研究。

王君超[2]在对维克托?迈尔-舍恩伯格和肯尼思?库克耶所著《大数据时代》进行研究后指出：大数据时代带来的思维变革，在数据视觉化、关联性思维和预测性思维等方面对传统的思维发生着影响。数据视觉化是指更加注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现新闻中的大数据。关联性思维是指利用不同形态文本之间的某种联系，来建构（组合）或解构（反组合）其中的关系，并通过诉诸视觉而呈现出某种意义。预测性思维是指大数据的关联思维同时也是一种预测性思维，而预见性则主要来自对大数据的分析。

由此，在本次实证研究中，笔者需要做的首先是找到尽可能多的数据，然后发现数据所呈现的规律及相互间的关联，最后以开放的态度去做预测及决策。 2 研究范围界定

2.1 时间范围和电子资源服务内容范围界定

电子资源服务内容提供时间界定在2014年11月―2015年4月期间。 2.2 数据范围界定

3 利用大数据思维研究大学图书馆电子资源服务

根据上述界定，笔者尽量将相关数据以表格的形式视觉化。表1为我馆该时间段内所提供的电子资源服务相关情况。

3.1 图书馆电子资源利用讲座数据分析

图书馆电子资源利用讲座由图书馆内部相关部门所承担，从往年的情况看，因为只是通

过在图书馆大厅放置展板来进行通知，所以到场人数要么没有要么是寥寥数人。培训1虽然增加了微博及主页通知，但当时本馆微博的粉丝数量仅有220余人，而学生读者又极少查看学校主页，又因为放置于图书馆大厅的展板于培训前一天才制作出来，所以两个人的到场数量就不足为怪了。为了增加到场人数，我们又制作了一块大展板放置于校园主干道旁。及至培训3，我们欣喜地发现到场人数增加到了16人，本以为是大展板的功劳，结果，通过调查发现其中另有奥妙。

序号9的讲座地点在科学校区，通知方式为展板、微博、主页及图书馆电子屏通知。26人的到场人数中，最多的是通过图书馆电子屏通知而来，其次是通过微博通知，仅1人是通过主页通知。科学校区逸夫图书馆2014年正式建成并投入使用，各方面的硬件设施相对完善。图书馆大厅的电子屏位置好，尺寸大，非常容易吸引读者的目光，这显然也是到场人数增加的一个重要因素。 3.2 论文检索报告数据分析

为更好地服务我校科研工作，为教师提供方便，受科研处委托，我馆今年开始负责检索我校教职工相关文献被sci、cpci、ei等数据库收录情况，并依据检索结果出具检索报告。出具检索报告时间集中在2014年11月18日―11月24日进行。由表1可以看出，该项服务通知的主页点击量为最高值，为最低值的5倍多，即使是微博阅读量，在无转发的情况下，也达到了相对较高的数量，这充分说明了教师对此项服务的关注程度。2014年之前，我校教师为了职称评定，往往需要到郑州大学、河南省科学技术信息研究院等机构出具检索报告，不仅费用高、不方便，而且相关检索报告和我校的分值计算要求并不完全相符，所以此项服务一经推出便受到了我校教师的欢迎。 3.4 数据库利用网络培训数据分析 由图1可以看出，用户似乎更加倾向于网络培训，选择各种网络培训方式的占到了71%，而根据表1，数据库商提供的网络培训的关注度又显然不高，其原因到底在哪里，还需要后续更多的追踪调查分析和更多数据的支持。

4 利用大数据思维促进大学图书馆电子资源服务

从大学图书馆的电子资源现状看，我们缺的不是资源，而是如何让用户知道、了解这些资源，从而提高资源的利用率及利用效果。根据上述实证研究，我们不妨从服务形式、服务方法、服务内容等方面入手，来创新大学图书馆电子资源服务。 4.1 大学图书馆电子资源服务形式

为了提高用户对大学图书馆的电子资源的兴趣，可以采取多种形式来进行推广：①可以将电子资源的推介及利用融入科技文献检索课的教学当中。②可以由图书馆相关部门举行定期、不定期的电子资源利用讲座。③可以邀请数据库商进行现场培训。④可以充分利用各数据库商一定时间段内所举办的各种网络培训。⑤可以通过“电子资源利用比赛”等形式吸引用户的参与。⑥可以拍摄相关视频放置于网络供用户查询利用。下学期，我馆计划走进院系为师生讲解相关电子资源。

4.2 大学图书馆电子资源服务方法 4.3 大学图书馆电子资源服务内容

大学图书馆电子资源当然不只局限于各类数据库培训，而是可以提供更多的创新内容。上述我馆的论文检索报告服务即是图书馆对电子资源服务的创新实践。以此为出发点，我馆集中有学科背景的人员力量，计划在预查新及查新方面有所突破。同时，在学科服务方面，正在为相关用户进行资源利用讲座、资料发放，将已授权课件放至图书馆网站及推广移动图书馆服务等。

综上所述，数据无处不在，在大数据分析硬件条件不够具备的条件下，我们依然可以利用大数据思维，将各种数据尽量视觉化，仔细查找数据间的关联，通过对比分析来发现其中的规律性，从而对未来进行预测，对相关工作进行创新决策。在研究过程中，有一些很有价

值的数据尚处于休眠状态，还有一些数据尚未被充分挖掘，而未来，尚有真正称得上“大数据”的量级数据等待研究。