4.二值图像欧拉数的概念与计算。
5. 1像素连接成分的欧拉数的概念和计算。
6.二值图像中，某1值像素连接成分的计算（含4邻接、8邻接） 7.二值图像中，根据像素的连接数不同，可将图像中的点分为哪些类型？
8.二值图像中有哪些常用的距离？
9.给出一幅二值图像，按8邻接方式进行像素的标记。 10.膨胀的概念及膨胀计算。 11.腐蚀的概念及腐蚀计算。
12.距离变换求骨架的算法过程。
13.细化的概念，8邻接细化中Hiditch方法细化算法。 14.二值图像处理中，边界跟踪算法步骤。
15.二值图像的欧拉数与二值图像的连接成分之间的关系，数字0,4,8和字母B,i,r,d的欧拉数各为多少？（1值像素按8邻接关系） 16.对下面的图像用状态法（峰谷法）进行二值化，要求：计算二值图像的欧拉数（提示：1像素按8邻接关系计算，可利用像素标记的方式找出图像中存在多少1像素连接成分）
0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 7 2 2 2 6 3 6 1 5 1 2 1 7 4 5 6 0 2 1
相关推荐：
loading