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(全国通用版)2019高考数学二轮复习 中档大题规范练(三)概率与统计 文

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注:年份代码1~7分别对应年份2008~2014.

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明; (2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年我国生活垃圾无害化处理量. 附注:

7

7

7

参考数据:?yi=9.32,?tiyi=40.17,i=1

i=1

? ?yi-yi=1

?=0.55,7≈2.646.

2

n? ?ti-t??yi-yi=1

?

参考公式:相关系数r=

n2

n? ?ti-t?? ?yi-yi=1

i=1

^

^

^

?

2

回归方程y =a +b t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

n? ?ti-t??yi-y^

?

^

^

i=1

b =

n,a =y-b t.

? ?ti-ti=1

?

2

解 (1)由折线图中数据和附注中参考数据得

7

7

2

t=4,? (ti-t)=28,

i=1

? ?yi-yi=1

7

?=0.55.

2

77

? (ti-t)(yi-y)=?tiyi-t?yi=40.17-4×9.32=2.89,

i=1

i=1

i=1

2.89所以r≈≈0.99.

0.55×2×2.646

因为y与t的相关系数近似为0.99,说明y与t的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系. 9.32

(2)由y=≈1.331及(1)得

7

1

7

? ?ti-t??yi-y?

^

i=1

b =

=2.89≈0.10, 7

28

? ?ti-t?

2

i=1

^

^

a =y-b t≈1.331-0.103×4≈0.92.

^

所以y关于t的线性回归方程为y =0.10t+0.92. 将2019年对应的t=12代入线性回归方程,得

^

y =0.92+0.10×12=2.12.

所以预测2019年我国生活垃圾无害化处理量将约为2.12亿吨.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

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