最初，Python 的作用域是动态的。这基本上意味着，要计算表达式，编译器首先搜索当前块，然后依次搜索所有调用函数。这就是大多数现代编程语言使用静态作用域的原因。 Python 曾试图过渡到静态作用域，但搞砸了。通常情况下，内部作用域（例如函数中的函数）能够查看和更改外部作用域。但在 Python 中，内部作用域只能看到外部作用域，而不能改变它们，这就导致了很多混乱的情形。 Lambda
尽管 Python 具有所有的灵活性，但 Lambda 的使用还是相当受限的。Lambda 只能是 Python 中的表达式，不能是语句。
另一方面，变量声明和语句始终是语句。这意味着 Lambda 并不能用于它们。 表达式和语句之间的这种区别是相当随意的，在其他编程语言中并不会存在。 空白使代码的可读性更强，但可维护性却更低了。
在 Python 中，你可以使用空格和缩进来表示不同级别的代码。这使得它在视觉上具有吸引力，理解起来也更直观。
其他编程语言，如 C++，则更多地依赖花括号和分号。尽管这可能在视觉上不够吸引人，对初学者也不太友好，但是它使代码更易于维护。对于较大的项目，这个方法更有用。 像 Haskell 这样的新语言解决了这个问题：它们依赖于空格，但为那些希望不使用空格的人提供了另一种语法。 移动开发
我们正在见证从台式计算机到智能手机的转变，很明显，我们需要强大的语言来开发移动软件。
但使用 Python 开发的移动应用并不多。不过，这并不意味着它做不到 — 有一个名为 Kivy 的 Python 软件包就是专门用于开发移动应用的。
但是 Python 在设计时并没有考虑到移动开发。因此，即使它可能会为基本任务产生差强人意的结果，你最好的选择是使用一种专为移动开发而创建的编程语言。一些广泛使用的移动编程框架包括 React Native、Flutter、Iconic 和 Cordova。
需要明确的是，笔记本计算机和台式计算机应该会在未来很多年里继续存在。但是，由于移动设备的流量早已超过台式计算机，所以可以肯定地说，学会 Python 并不足以成为经验丰富的全能开发人员。
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