第一单元 计量资料的统计描述

第一单元 计量资料的统计描述

202～220

合计

2 102

1.96 100.00

102 －

100.00 －

2) 绘制直方图,见图1.1.1。

图1.1.1 102名男性脑卒中患者发锌含量的频数分布

3) 本资料频数分布范围为40～220μg/g；集中分布在94～、112～、130～、148～组段，其中112～组段的频数分布最多；从中央向两侧频数逐渐减少，左右基本对称。

(2) 由上述分析可知，本资料呈单峰对称分布，近似正态，故选用X作为描述集中趋势的指标，以S作为描述离散程度的指标。

用加权法求均数：

X??fXn＝49?2?67?2?????193?3?211?2102＝128.94(μg/g)

由频数表得?fX?13152，?fX2?1801182，代入公式：

2(fX)13152???21801182??fX?n102＝32.30(μg/g) S??102?1n?12 5

第一单元 计量资料的统计描述

SPSS操作 数据录入：

打开SPSS Data Editor窗口，点击Variable View标签，定义要输入的变量x和标签Zn；再点击Data View标签，录入数据(见图1.1.3，图1.1.4)。

图1.1.3 Variable View窗口内定义要输入的变量x和标签Zn

图1.1.4 Data View窗口内录入数据

分析：

Graphs Histogram

Variable： Zn[x] 要描述的变量是x，Zn是标签 OK Analyze

Descriptive Statistics

Descriptives

Variable[s]： Zn[x] OK

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1.2 解：本题为对数正态分布资料，应采用几何均数描述其集中趋势。

令发铜含量为X，发铜对数值为lgX

G?lg?1flgX?()f?1?0.4000?2?0.5000??+4?1.4000?94.4??lg?1()=lg－1???8.42(?g/g)1?2??+4102??

即男性脑卒中患者头发中铜含量的几何均数为8.42μg/g。 SPSS操作 数据录入：

打开SPSS Data Editor窗口，点击Variable View标签，定义要输入的变量logx和f；再点击Data View标签，录入数据(见图1.2.1，图1.2.2)。

图1.2.1 Variable View窗口内定义要输入的变量logx和f

图1.2.2 Data View窗口内录入数据

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第一单元 计量资料的统计描述

分析：

Data

Weight Cases

Weight Cases by

Frequency Variables： f 权重为f OK Analyze

Descriptive Statistics

Descriptives

Variable[s]： logx 描述变量logx OK 注：将结果中的mean求反对数,就可以得到几何均数。

1.3 解：本资料为偏态分布资料，宜用中位数来描述其集中趋势。

M?LM?i2(n?50%??fL)?9? ? 96?50%?47? ?9.12天 fM17即该年该地伤寒暴发潜伏期的中位数约为9.12天。

注：由于本题无原始数据，不宜用统计软件计算中位数。

1.4 解：本资料是比较计量单位不同的多个指标的离散程度，宜用变异系数来描述，根据公式CV?S?100%，计算结果见表1.4.1。 X表1.4.1 566名成年男子的心率及血压的离散程度比较

指标 心率/(次·min-1) 收缩压/kPa 舒张压/kPa 脉压差/kPa

X

77.30 17.17 10.63 6.54

S

12.83 1.74 1.25 1.52

CV/％ 16.60 10.13 11.76 23.24

由变异系数可见，脉压差的离散程度最大，其次是心率，而舒张压和收缩压的离散程度较小。

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