农业科技贡献率测算方法研究评析

农业科技贡献率测算方法研究评析

【摘要】 改革开放以来，农业经济得到了前所未有的发展，科学技术为这一发展做出了突出的贡献，测算农业科技进步贡献率有助于人们从总体上把握农业科技进步水平和科技进步的潜力，对经济决策有一定的参考价值。本文通过对国内外农业科技贡献率文献的研读，将文献梳理归纳，基于科技贡献率的理论，系统地介绍农业科技贡献率的测算方法，并对国内农业科技贡献率的测算方法做出评析。

【关键词】 农业科技 贡献率 测算方法 一、国外科技贡献率理论的发展

从19世纪初期起，国外就已开始了定量测算技术进步在经济增长中的作用的研究。1928年美国数学家C.Cobb和经济学家P.Douglas应用了函数式对生产理论进行分析，提出了C-D生产函数，其基本形式为Y=A（t）L^αK^βμ，式中Y是工业总产值，At是综合技术水平，L是投入的劳动力数（单位是万人或人），K是投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元，但必须与劳动力数的单位相对应，如劳动力用万人作单位，固定资产净值就用亿元作单位），α是劳动力产出的弹性系数，β是资本产出的弹性系数，μ表示随机干扰的影响，μ≤1。这也是首次以函数表达式的形

式对技术进步与要素投入的关系进行了描述，为这一研究领域向定量化、系统化方向发展提供了依据。但那时技术进步在经济增长中的作用并未被发掘出来。1957年，美国经济学家索洛发表《技术变化与总量生产函数》，这才真正揭开了量化技术进步的序幕。索洛将各投入要素增长率从产出增长率中扣除，用剩下的余值估算技术进步变化对产出的影响，即索洛余值，其基本模型为Y=F（K，L，t）。用这种方法，索洛测算出美国在1990―1949年的40年间，非农业部门人均总产值增长了一倍，其中87.5%是由于技术进步所起的作用，只有12.5%是由于资本和劳力投入增加的结果，技术进步对经济增长的贡献第一次以明确的结果出现。 索洛余值开拓性地对技术进步与经济增长的关系进行了研究，但也免不了存在不足之处：索洛余值法的假定条件过于严格，在现实中难以实现，例如它假定完全竞争市场、规模报酬不变和希克斯中性技术进步，这些都是比较理想化的情况，同时索洛余值法也无法考察要素间相互作用情况。此后，不少学者对C-D生产函数进行了改进。1961年，美国经济学家K.J.Arrow等人通过演绎推理提出了CES生产函数，即常数替代弹性，突破了C-D生产函数要素间替代弹性恒为1的局限；1973年，L.Chrlstensen等提出了Translog生产函数，即超越对数生产函数，其替代弹性不再是一个固定的常数，而是可变的，展开式中出现了要素交叉项，有利于对要

素间相互作用进行研究。控制Translog生产函数中的一些变量可以得到C-D生产函数、CES生产函数等，这也说明了Translog生产函数具有广泛适用性。

二、我国在农业科技贡献率测算方面的研究 1、国家层面测算研究

从1982年开始，我国农业部开始组织专家学者对农业科技进步贡献率测算方法进行研究，随后，从理论到方法上对农业技术进步贡献的研究在农经界广泛展开。

樊胜根（1991）在《技术变化和制度改革对中国农业生产增长的影响》一文中，采用拟超越对数方法测算了中国农业技术进步贡献率。该方法有两个显著的特点：一是用时间与投入品的一次交叉项表示物质投入、劳动力、土地三种要素随时间的变化所包含的技术进步作用，二是制度变迁作为一个变量引入方程。顾焕章、王培志（1994）通过建立确定性边界生产函数模型Y=A_t×f（X_1，X_（2，），X_3）（1，0），对“六五”和“七五”期间的农业技术进步贡献率进行了测算。该方法能较精确地将农业科技进步对农业产出的贡献分离出来，且分为中性技术进步和偏向技术进步作用，这种细化有助于对影响农业技术进步因素的性质及作用做进一步的分析。但该方法需要较大的样本量，估计过程也较为复杂。赵芝俊等（2006）以C-D生产函数和索洛余值法为理论基础，设定了三种不同形式的投入要素弹性代数式，并通过计量结