表6回归结果汇总
X5X6X1 X5X6X2 X5X6X3 X5X6X4
R 0.306 0.293 2.299 0.372
2
R0.175 0.160 0.168 0.254
2
F 2.346 2.211 2.284 3.154
D 1.542 1.431 1.473 1.620
t 0.642 0.348 0.527 1.462
P 0.530 0.732 0.605 0.163
通过观察比较附表19—附表22及表6回归结果汇总所示结果，并根据逐步回归的思想，我们可以看到，新加入变量X4的回归方程R=0.372、R=0.254、F=3.154、D=1.62、最大，
2
2并且各参数的t检验显著，P最小，因此保留变量X5、X6、X4。
在保留X5、X6、X4的基础上，继续进行逐步回归，分别得到如附表23、附表24、附表25所示的回归结果并将其汇总如表7。
表7回归结果汇总
X5X6X4X1 X5X6X4X2 X5X6X4X3
R 0.391 0.497 0.425
2
R0.229 0.364 0.271
2
F 2.412 3.714 2.766
D 1.709 1.850 1.641
t 0.698 -1.939 -1.174
P 0.495 0.072 0.259
通过观察比较附表24及表7我们可以看到，在X5、X6、X4的基础上加入X2的方程R=0.497>0.254、R=0.271>0.254明显增大，F统计量也最大，同时各解释变量的系数所对
2
2应的t值较大，相应的P较小，因此保留变量X5、X6、X4、X2。
在保留X5、X6、X4、X2基础上，继续进行逐步回归，分别得到如表8、附表26所示的回归结果。
表8回归结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/18/14 Time: 01:14 Sample: 1993 2012 Included observations: 20
X6 X5 X4 X2 X1 C
R-squared
Coefficient 17.76323 1.018890 0.007242 0.009342 0.143242 12141.51
Std. Error 5.045441 0.650537 0.001617 0.002343 0.043834 6041.403
t-Statistic 3.520648 1.566231 4.477796 -3.986713 3.267854 2.009718
Prob. 0.0034 0.1396 0.0005 0.0014 0.0056 0.0641 31449.60
0.714988 Mean dependent var
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
0.613199 S.D. dependent var 1583.520 Akaike info criterion 35105515 Schwarz criterion -172.1601 Hannan-Quinn criter. 7.024163 Durbin-Watson stat 0.001770
2546.125 17.81601 18.11473 17.87433 2.038028
6、通过观察比较表8所示的回归结果我们可以看到在X5、X6、X4、X2基础上加入X1后R=0.714988>0.497、R=0.385106>0.271、F统计量为7.024163明显增大，而自变量X5
2
2的P值为0.1396>0.05,统计检验不通过，综合考虑将其剔除，则保留解释变量X6、X4、X2、X1的回归结果如表10。
表10 回归结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/18/14 Time: 01:15 Sample: 1993 2012 Included observations: 20
Coefficient 14.60436 0.008133 0.011261 0.147145 20531.69
Std. Error 4.843629 0.001586 0.002092 0.045833 2925.354
t-Statistic 3.015170 5.129260 -5.383238 3.210422 7.018532
Prob. 0.0087 0.0001 0.0001 0.0058 0.0000 31449.60 2546.125 17.87747 18.12640 17.92606 1.521434
工业企业数X6
年末房屋建设面积X4 固定资产投资额X2 科学研究经费X1
常数C
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
0.665049 Mean dependent var 0.575728 S.D. dependent var 1658.447 Akaike info criterion 41256700 Schwarz criterion -173.7747 Hannan-Quinn criter. 7.445659 Durbin-Watson stat 0.001639
2
通过观察表10的回归结果我们看到R=0.575728>0.385106、F=7.445659>7.024163明显增大，同时各解释变量的系数所对应的t绝对值>2且明显增大、相应的P=0.00<0.05，说明各解释变量对因变量的影响显著，并且参数的符号也符合经济意义。因此最后保留的变量是X6、X4、X2、X1，相应的回归方程为：Y = 20531.6935705 + 14.6043635571*X6 + 0.00813257775983*X4 + 0.0112608210935*X2 + 0.147144859508*X1 。
3、 结论及建议
3.1、结论
根据上述结果分析表明：在其他因素不变的情况下，当工业企业数增加1个百分点，则专业技术人员人才Y将增加14.6个百分点，充分的验证了假设6、工业企业数的增加，对
应的专业技术岗位的增加，对人才的聚集有着积极地作用成立。在其他因素不变的情况下，当科学研究经费增加1个百分点，则专业技术人员人才Y增加0.147个百分点。所以加大政府引导力，增加科学研究经费增强本土的科技水平，对世界各地的科学技术人才有一定的吸引能力，在一定程度上会引起人才的聚集。故假设一成立。在其他因素不变的情况下，当固定资产总投资额增加1个百分点，则专业技术人员人才Y增加0.011个百分点，说明加大固定资产的投资，促进区域经济增长，对人才有比较大的吸引力，故假设2成立。在其他因素不变的情况下，当年末房屋建设总面积增加1个百分点，则专业技术人员人才Y将增加0.008个百分点说明加大房屋建设的总面积，改善地区居民的住宿条件，提供较为舒适的生活环境会对人才有较大的吸引效果，假设4被验证。假设3与假设5在兵团南疆的实证过程中由于数据或其他的原因统计检验不能够通过，故根据本地的实际情况以上两个假设在本研究中未能得到支持。可能的原因是兵团南疆各师GDP贡献率中第一产业较高，而反应城镇化水平的二、三产业相对较低，城镇生活水平不足以吸引高层次人才来城镇工作，同时相对于内地或大城市，能够提供的优质医疗资源依然有限，不足以对人才产生显著的吸引和聚集作用。
3.2、建议
根据以上分析结论充分说明兵团南疆城镇化过程中要做到吸引人才，加速人才聚集的过程，我们认为应从以下几个方面入手。
一、招商引资增加工业企业数、加快新型工业化的发展。
招商引资增加企业数量，扩大就业就业机会。大力发展二三产业建设工业园区，加强对工业企业政策上的的扶持，为广大劳动者创造更多的就业机会。其次利用据当地的环境资源和自然资源，发展特色经济，加快新型工业化的发展，大力培育新型的工业企业，吸引人才聚集。政府应鼓励企业的发展，无论是在经济还是在政策上都应该有倾斜和扶持，使企业轻装上阵，为企业发展提供有利的条件，企业经济效益上升，引起品牌效应，吸引人才的聚集。政府在增加工业企业数量的同时，还应该保证其质量，政府应多方位吸引人才，给予其充分的条件发挥自身价值，在发挥自身资源的同时，为经济的发展提供动力。
二、充分发挥科技的先导性作用，实施科教人才战略。
加大科学研究经费，充分发挥科技的先导性作用，加大投入，实施科教人才战略，吸引更多的人才聚集，第一，要积极采取措施加大财政科技投入的力度，调整和优化投入结构，建立财政性科技投入稳定增长的机制，增强政府投入调动社会科技资源配置的能力，建立激励与约束机制，第二，制定优惠政策鼓励、引导企业和社会增加科技投入。各级政府重点在财政收入、税收、金融、采购、技术引进、知识产权保护、人才、教育、创新平台、国际科技合作等方面给予政策优惠，扶持自主创新。
三、促进产业结构的优化、升级、推动经济要素的合理布局。
固定资产投资对经济运行具有先导作用，是拉动经济增长“三驾马车”（投资、消费、出口）中最为直接、有效的动力。投资增长对国民经济的发展、产业结构的调整起着巨大的推动作用。因此，增加固定资产投资促进产业结构的优化、升级、推动经济要素的合理布局，提高人力资本边际收益，来增强区域专业人才吸引力，形成专业人才聚集高地，加快知识创新和技术的进步，从而进一步优化区域经济环境，形成区域经济发展与专业人才聚集效益的良性循环。
四、增加基础设施建设，改善区域生活环境。
增加基础设施建设，改善区域生活环境。增加房屋建筑总面积，一方面商业用房可以吸引外商投资，为区域经济活动搭建平台；另一方面能够改善当地居民的住宿条件，可以为人才提供较为舒适的生活环境，提高了人才的生活保障，来留住人才。
参考文献
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