基于熵值法的广东工业经济增长质量研究 - 图文

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基于熵值法的广东工业经济增长质量研究

作者：王慧艳

来源：《现代商贸工业》2016年第20期

摘要：根据工业经济增长质量的内涵和特点，从经济增长稳定性、经济效率、经济结构、科技创新和资源环境保护等五个方面构建广东工业经济增长质量综合评价指标体系，通过熵值法确定各个评价指标的权重，并采用线性加权法计算2002-2013年广东工业经济增长质量的历年综合发展指数，探讨广东工业经济增长质量的发展历程，找出有利因素和制约条件，提出进一步提高广东工业经济增长质量的对策建议。 关键词：工业经济增长质量；熵值法 中图分类号：F2 文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.20.003

近年来，对经济增长质量的研究越来越多，社会各界逐步从仅仅关注经济增长数量向越来越关注经济增长质量转变。本文对经济增长质量的内涵界定为：经济增长质量是指一个经济体在经济效益、经济潜力、经济增长方式、社会效益、环境等诸多品质方面表现出的与经济数量扩张路径的一致性、协调性。经济增长质量的内涵体现了经济系统的发展水平、经济效益、增长潜能、稳定性、环境质量成本、竞争能力、人民生活等多个方面（马建新，2006）。 1广东工业经济增长质量综合评价指标体系的构建 1.1指标选取

本文采用综合评价法来衡量，即通过若干个指标构成的一个体系来反映广东工业经济增长质量的发展情况，包括经济增长稳定性、经济效率、经济结构、科技创新和资源环境保护等五个方面。结合指标选取的科学性、全面性、可操作性、简明性和动态性等原则，选取代表性指标21个，具体指标见表1。 1.2模型选择和数据处理

熵值法是一种客观赋权方法，它通过计算指标的信息熵，相对变化程度大的指标具有较大的权重。本文根据2002-2013年《广东统计年鉴》、《广东工业统计年鉴》以及相关部门年鉴，获得原始数据，部分缺失数据通过SPSS11.0线性插值法进行处理，得到2002-2013年广东工业经济增长质量相关评价指标数值。根据熵值法计算步骤，对原始数据进行处理，计算出各项指标的权重如表1所示。