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连续时间线性定常系统时域分析修订版646302069

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第三章:连续时间线性定常系统时域分析

§3.1 系统的数学模型

LTI系统中各参量之间的相互关系及其随时间的演化,可以由下列四种模型描述。

R、L、C上的电压与电流关系——e?t?~i?t?关系模型 ?

电阻:

i?t??1e?t? R(3-1)

e?t??Ri?t?

(3-2)

图3-1 电阻

图3-2 电压作用于电阻产生电流 图3-3 电流作用于电阻产生电压

? 电感:

或:

i?t??1t1e?d??e?t? ?????LLp(3-3)

e?t??Ldi?t??Lpi?t? dt(3-4)

图3-4 电感上的直流不产生电压

图3-5 电流作用于电感产生电压 图3-6 电压作用于电感产生电流

?

或:

e?t??1t1i?d??i?t? ??C???Cp电容:

i?t??Cde?t??Cpe?t? dt(3-5)

(3-6)

图3-7 电容上的恒压不产生电流

1e(t)i(t)e(t)i(t)

CpCp

1 Cpe(t)i(t)Cpi(t)e(t)

图3-8 电压作用于电容产生电流 图3-9 电流作用于电容产生电压

? 求和(相加):

y?t??f1?t??f2?t?

(3-7)

图3-10 信号汇聚流图

?

分支:

f1?t??f2?t??f3?t?

(3-8)

图3-11 信号分支流图

须注意,信息可以拷贝,可以无限复制;而物质则只能被瓜分式共享。

LTI连续时间系统的状态空间模型: 例1:如图3-12电路

求:(1)y?t?v?t?,(2)x1?t?、x2?t?v?t? 解:列回路电流、电压方程:

v?t??4i1?t??2i2?t???x1?t??i2?t???1x2?t??i2?t??i3?t??2 ??x1?t??x2?t??2?i2?t??i1?t???0?x2?t??3i3?t??0??y?t??2i3?t??消去i1、i2、i3,得下列方程:

??xt???1?1??xt??1?1????1????????2?v?t???2??x?t???2???x?t??????2???2??0?3???2??x1?t???y?t???0???0?v?t? ??3xt?????2?????状态方程

观测方程

图3-12 例1电路图

?

定义(状态):能够表征系统时域动力学行为的一组最小内部变量组。 物理上,状态的维数dim?(t) = 系统中独立储能元件的个数 状态的选取可以不唯一 状态空间模型:

? ?

?

X?t??An?nX?t??Bn?r?t?V?t? (状态方程) (3-9)

Y?t??Cm?nX?t??Dm?r?t?V?t? (观测方程/输出方程) (3-10)

其中,?(t) = ?v1(t),v2(t),……,vr(t)??L2r?t0,t??,为输入向量(r维)

?(t) = ?x1(t),x2(t),……,xn(t)??L2n?t0,t??,为状态向量(n维) ?(t) = ?y1(t),y2(t),……,ym(t)??L2m?t0,t??,为输出向量(m维)

TTT?(t),x2?(t),……,xn?(t)? X(t) =?x1T

图3-13 系统的状态空间模型

?

方程的解为:

t ?(t) = eAt ?(0) +

?0eA(t-?)B ?(τ) dτ (3-11)

t0?(t) = CeAt ?(0) +

?[CeA(t-?)B + D?(t??)]?(τ) dτ (3-12)

若?(t)、?(0)已知,则?(t)、?(t)确定。

注:(3-11)的两项分别是状态向量的零输入响应与零状态响应; (3-12)的两项分别是输出向量的零输入响应与零状态响应。 LTI系统的微分方程模型:

具有n个独立储能元件的单输入单输出(SISO)系统,输出输入关系为:

y?n??t??an?1y?n?1??t??...?a1y?1??t??a0y?0??t??bmv?m??t??bm?1v?m?1??t??...?b1v?1??t??b0v?0??t?

已知输入?(t)、输出初值y?0?、……、y?n?1??0?,求y (t) = ? 求解步骤:

(1)求齐次解:由微分方程列特征方程?n?an?1?n?1?征根?i,i?1,n?a1??a0?0,求出n个特

?it,n,则齐次解为yh?t???i?1Ae,有n个待定系数Ai,i?1,i,n;对于

k重根?1,其所对应的齐次解为y1?t??过同类函数对应系数相等来求得。

???1tk?iAte,有 k项。 ii?1k?(2)求特解,根据输入信号形式确定;其中待定系数可将特解带入原微分方程通

激励e(t) E(常数) tp eat cos??t? sin??t? tpeatcos??t? tesin??t? pat响应r(t) 的特解形式 B B1tp?B2tp?1?...?Bpt?Bp?1 Beat B1cos??t??B2sin??t? ?Bt?Bt?...?Bt?B?ecos??t? ??Dt?Dt?...?Dt?D?esin??t?pp?1at12pp?1pp?1at12pp?1注:① 表中B、D为待定系数;

② 若e(t)由多种信号线性叠加而成,则特解也为相应的叠加;

③ 当表中的特解与齐次解相同时,则?Bt例如,1?B2?乘以表中特解作为特解。

atae?t??eat,而特征根也是a,即齐次解为eat,则特解为?Bt1?B2?e;若是k重根,则

特解为?B1tk?B2tk?1?Ai,i?1,?Bk?eat。

(3)全解=齐次解+特解,代入n个边界条件,求出第(1)步里的n个待定系数

,n。这里所谓的边界条件视具体问题而定,见下节“初始条件”的讨论。

LTI系统的系统算子模型: ?

ddnn令:p?,...,p?n,则微分方程模型化为算子模型:

dtdtnn?1m???p?ap?...?ap?ayt?bp??n?110???m?...?b1p?b0??v?t?

令:D?p?pn?an?1pn?1?...?a1p?a0

N?p?bmpm?...?b1p?b0 有:

有: y?t??N?p?v?t?D?p?H?p?v?t?

(3-13)

其中,H?p???

注意三点:

N?p? 称为系统算子,它对信号的作用不是相乘的关系。 D?p??

N?p?与D?p?的公因式一般不可相消

例如:由px=py,不能把两变的p消掉而得x=y,因为x=y+c。

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