电力负荷预测毕业论文

5结语

近几年来负荷预测的方法越来越多，本文针对实际应用过程中遇到的问题提出有针对性的方法并加以改进。但是，由于时间和精力有限，这些方法仍存在一定的不足之处，有很多地方还有待完善。希望在以后的学习和工作中将更多的理论和实际知识结合起来，并将其进一步优化，得到一个非常实用的短期负荷预测模型。

11

后 记

岁月如流水，从报考网校到现在已经2年了，感觉自己真不再是个孩子了。对待一些事情总是缺乏严谨认真的态度，希望安老师这次能够原谅我这次的简单到我自己都不能原谅自己的错误 。至此论文完成之际，谨向我尊敬的导师安老师你致以诚挚的谢意和崇高的敬意。非常幸运能够成为您的学生，聆听着您孜孜不倦的教诲，感受着您严谨进取的治学精神和乐观向上的生学会了许多做人的道理。以后一定，严谨再严谨，同时，祝您工作顺利，合家欢乐，身体健康，一切安好！

12

参考文献

[1]陈浩．基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统研究．昆明理工大学硕士学位论文，2005．1-6． [2]杨争林，宋燕敏，曹荣章等．短期负荷预测在发电市场中的应用电力系统自动化，2000，24(1)：14-17．

[3]Moghram I，Rah man S. Analysis and evaluation of five short-term load forecasting techniques．IEEE Trans. On POWRS，1989，4(4)：1484-1491．

[4]招海丹，余得伟.模糊专家系统用于短期负荷预测修正的初步探讨.华东电力，2000(5). [5]欧建平，李丽娟.人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.广东电力，1999(4). [6]刘晨辉，电力系统负荷预报理论与方法.哈尔滨，哈尔滨工业大学出版社，1987.

[7]Shimon S.Gad A，“Neural Networks for Decision Support：Problems and Opportunities”，Decision Support Systems，1994(12)：393-414.

[8]孙目清，分布式分层BP算法在短期负荷预测中的应用；电力自动化设备，1996 (5). [9]王晓文，梁志珊.应用模糊神经网络的短期负荷预测.东北电力技术，1999(2).

[10]马涛．基于模糊控制RBF神经网络短期负荷预测的研究．西安科技大学硕士学位论文，2009，2-5．

[11]林清，王辛.电力系统负荷预报的神经网络LBP算法.电工电能新技术，1999 (1).

[12]陶小虎，黄民翔．一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法．电力系统及其自动化学报，2000，32(10)．

[13]赵璐．基于人工神经网络的电力系统负荷预测．硅谷电子科学，2008(8)．

[14]许延生，张为．人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用．内肛科技，2008(8)． [15]牛东晓，曹树华，赵磊等．电力负荷预测技术及其应用．北京：中国电力出版社，1998．

14