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定量遥感:地表温度反演 - 图文

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遥感数字影像处理作业

由上统计可以看出,NDVI计算结果最小值为-2.2,最大值为1.4.

(2)植被覆盖度

计算植被覆盖度采用的是混合像元分解法,将整幅影像的地类大致分为水体、植被和建筑。

利用Band Math计,根据上步操作中计算出来的NDVI指数

输入公式:(b1 lt 0.0)*0+(b1 ge 0 and b1 le 1.4)*((b1 - 0.0)/(1.4-0.0))。b1:表示获取的NDVI值。 计算结果如下图所示:

处理结果如下:

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遥感数字影像处理作业

(2)地表比辐射率:

根据前人研究,将遥感影像分为水体、城镇和自然表面3种类型。本次实习采用:水体像元的比辐射率赋值为0.995,自然表面和城镇像元的比辐射吕估算则根据下公式中计算

利用Band Math计算

输入公式:(b1 le 0)*0.995+(b1 gt 0 and b1 lt 0.7)*(0.9589+0.086*b2-0.0671*b2^2)+(b1 ge 0.7)*(0.9625+0.0614*b2-0.0461*b2^2)。b1:表示获取的NDVI值,b2:植被覆盖度值。

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遥感数字影像处理作业

处理后结果:

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遥感数字影像处理作业

4.6、大气参数获取

卫星传感器接收到的热红外辐射亮度值由三部分:大气向上辐射亮度,以及地面的真实辐射亮度经过大气层之后到达卫星传感器的能量。地面的真实辐射亮度为同温度黑体的辐射亮度值与地物发射率的乘积。

NASA官网(http://www.atmcorr.gsfc.nasa.gov)中获取大气参数获取,在上网址中输入成像时间以及中心经纬度,查找下式中需要的参数。

根据上图看出,大气在热红外波段的透过率为0.68,大气向上辐射亮度为

2.55W/(m2·sr·μm),大气向下辐射亮度为3.97W/(m2·sr·μm) 利用Band Math计算

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