时域信号
弧频率表示的 傅里叶变换
注释
1
线性
2
时域平移
3
频域平移, 变换2的频域对应
如果
4
值较大，则会收缩
到原点附近，而会扩
散并变得扁平. 当 | a | 趋向无穷时，成为 Delta函数。
5
傅里叶变换的二元性性质。通过交换时域变量 和频域变量 得到.
6
傅里叶变换的微分性质
7
变换6的频域对应
8
表示 和 的卷积 — 这
就是卷积定理 9
矩形脉冲和归一化的sinc函数
10
变换10的频域对应。矩形函数是理想的低通滤波器，sinc函数是这类滤波器对反因果冲击的响应。
11
tri 是三角形函数
12
变换12的频域对应
13
高斯函数 exp( ? αt2) 的傅里叶变换是他本身. 只有当 Re(α) > 0时，这是可积的。
14
15
16
a>0
17
变换本身就是一个公式
18
δ(ω) 代表狄拉克δ函数分布. 这个变换展示了狄拉克δ函数的重要性：该函数是常函数的傅立叶变换
19
变换23的频域对应
20
由变换3和24得到.
21
由变换1和25得到，应用了欧拉公式: cos(at) = (eiat + e ? iat) / 2.
22
由变换1和25得到
23
这里, n 是一个自然数. δ(n)(ω) 是狄拉克δ函数分布的n阶微分。这个变换是根据变换7和24得到的。将此变换与1结合使用，我们可以变换所有多项式。
24
此处sgn(ω)为符号函数；注意此变换与变换7和24是一致的.
25
变换29的推广.
26
变换29的频域对应.
27
此处u(t)是单位阶跃函数; 此变换根据变换1和31得到.
28 u(t)是单位阶跃函数，且 a > 0. 34
狄拉克梳状函数——有助于解释或理解从连续到离散时间的转变.
相关推荐：
loading