经典线性回归模型的Eviews操作

在弹出的对话框内输入需要进行相关关系检验的解释变量：dx1 dx2 dx3 dx13 dx4，OK

在弹出的对话框中点击YES，出现结果。

以上就是相关系数矩阵。通常认为，两变量的相关系数在0.8以上属于强相关系。如上，DX1与DX4之间属于有相关性，因此模型存在多重共线性。

2）修正。采用逐步回归法、差分法、岭回归法。但是三种方法都有缺点，逐步回归法会改变模型系数的经济意义，差分法会带来模型的自相关性，岭回归引入偏误。

注：在做实证分析时，拟合优度和多重共线性并不是很大的问题，即若拟合优度比较低、多重共线性的存在不是大问题，而单位根检验和序列自相关是比较重要的。