第一部分 专题6 第3讲
题型 1.抽样方法 2.用样本估计总体 3.回归分析与独立性检验 基础热身(建议用时:40分钟)
1.(2019·河北唐山模拟)用简单随机抽样的方法从含有100个个体的总体中抽取一个容量为5的样本,则个体M被抽到的概率为( )
A.
1
100
1B.
991D.
50
对应题号 1,8 2,4,5,7 3,6,9,10,11 1C.
20
1
C 解析 一个总体含有100个个体,每个个体被抽到的概率为,用简单随机抽样方
10011
法从该总体中抽取容量为5的样本,则每个个体被抽到的概率为×5=.故选C项.
10020
2.某城市为了解游客人数的变化规律,提高旅游服务质量,收集并整理了2016年1月至2018年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据,绘制了下面的折线图.
根据该折线图,下列结论错误的是( ) A.月接待游客量逐月增加 B.年接待游客量逐年增加
C.各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月
D.各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月,波动性更小,变化比较平稳 A 解析 由题图可知,2016年8月到9月的月接待游客量在减少,则A项错误.故选A项.
3.已知两个随机变量x,y之间的相关关系如表所示.
x y -4 -5 -2 -3 1 -1 2 -0.5 4 1 ^^^ 根据上述数据得到的回归方程为y=bx+a,则大致可以判断( )
^^A.a>0,b>0 ^^C.a<0,b>0
^^B.a>0,b<0 ^^D.a<0,b<0
^^
C 解析 作出散点图(图略),画出回归直线直观判断b>0,a<0.故选C项.
4.某高校调查了200名学生每周的自习时间(单位:小时),制成了如图所示的频率分布直方图,其中自习时间的范围是[17.5,30],样本数据分组为[17.5,20),[20,22.5),[22.5,25),[25,27.5),[27.5,30].根据直方图,这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是( )
A.56 C.120
B.60 D.140
D 解析 设所求的人数为n,由频率分布直方图可知,自习时间不少于22.5小时的频率为(0.04+0.08+0.16)×2.5=0.7,所以n=0.7×200=140.故选D项.
5.(2019·甘青宁三省联考)从某小学随机抽取100名同学,将他们的身高(单位:厘米)分布情况汇总如表所示.
身高 频数 (100,110] 5 (110,120] 35 (120,130] 30 (130,140] 20 (140,150] 10 由此表估计这100名小学生身高的中位数为(结果保留4位有效数字)( ) A.119.3 C.123.3
B.119.7 D.126.7
C 解析 由题意可知身高在(100,110],(110,120],(120,130]的频率依次为0.05,0.35,0.3,0.3
前两组的频率和为0.4,组距为10,设中位数为x,则(x-120)×=0.1,解得x=123.3.故
10选C项.
6.(2019·山西实验中学模拟)某电子产品的成本价格由两部分组成,一是固定成本,二是可变成本,为确定该产品的成本,进行5次试验,收集到的数据如表所示.
产品数x/个 产品总成本y/元 10 62 20 a 30 75 40 81 50 89 ^ 由最小二乘法得到回归方程y=0.67x+54.9,则a=________.
307+a--307+a
解析 计算可得,x=30,y=,所以=0.67×30+54.9,解得a=68.
55答案 68
7.为比较甲、乙两地14时的气温状况,随机选取该月中的5天,将这5天中14时的气温数据(单位:℃)制成如图所示的茎叶图,则甲、乙两地该月14时的平均气温x甲,x乙的大小关系为________,标准差s甲,s乙的大小关系为________.
11---
解析 x甲=×(26+28+29+31+31)=29,x乙=×(28+29+30+31+32)=30,则x甲
55-
--
答案 x甲
8.为了研究雾霾天气的治理情况,某课题组对部分城市进行空气质量调查,按地域特点把这些城市分成甲、乙、丙三组,已知三组城市的个数分别为4,y,z,依次构成等差数列,且4,y,z+4成等比数列,若用分层抽样抽取6个城市,则乙组中应抽取的城市个数为________.
??2y=4+z,?y=2+2,?
解析 由题意可得?2即?
??y=4?z+4?,?2
z
?y=4z+16,
解得z=12或z=-4(舍去),故y=8. 所以甲、乙、丙三组城市的个数分别为4,8,12. 61
因为一共要抽取6个城市,所以抽样比为=.
4+8+1241
故乙组城市应抽取的个数为8×=2.
4答案 2
9.为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系,现在从4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天100颗种子浸泡后的发芽数,得到的数据如表所示.
日期 温差x/℃ 发芽数y/颗 4月1日 10 23 4月7日 11 25 4月15日 13 30 4月21日 12 26 4月30日 8 16 (1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25”
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