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数值分析实验和程序

来源:用户分享 时间:2025/6/16 7:41:04 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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2.根据实验内容和要求编写程序; 3.调试程序; 4.运行程序;

5.撰写报告,讨论分析实验结果.

数值分析实验报告

实验一 函数插值方法报告

一、问题提出

y?f(xj),j?0,1,?,n对于给定的一元函数y?f(x)的n+1个节点值j。试用Lagrange公式求其插值多项式或分段二次Lagrange插值多项式。

数据如下:

(1) xj 0.4

0.55 0.65 0.80 0.95 1.05 yj 0.41075 0.57815 0.69675 0.90 1.00 1.25382 求五次Lagrange多项式L5(x),和分段三次插值多项式,计算f(0.596),f(0.99) 的值。(提示:结果为f(0.596)?0.625732, f(0.99)?1.05423 )

(2) xj 1 2 3 4 5 6 7 yj 0.368 0.135 0.050 0.018 0.007 0.002 0.001 试构造Lagrange多项式L6(x),计算的f(1.8),f(6.15)值。(提示:结果为

f(1.8)?0.164762, f(6.15)?0.001266 )

二、要求

1、 利用Lagrange插值公式

?nx?xi?Ln(x)?????ykx?xk?0?i?0,i?kki?编写出插值多项式程序;

n2、 给出插值多项式或分段三次插值多项式的表达式;

3、 根据节点选取原则,对问题(2)用三点插值或二点插值,其结果如何; 4、 对此插值问题用Newton插值多项式其结果如何。Newton插值多项式如下:

Nn(x)?f(x0)??f[x0,?,xk]?k?1n(x?xj)?j?0,j?kk?1

f[x0,?,xk]??i?0k其中:

(xi?xj)?j?0,j?ikf(xi)

三、目的和意义

1、 学会常用的插值方法,求函数的近似表达式,以解决其它实际问题; 2、 明确插值多项式和分段插值多项式各自的优缺点; 3、 熟悉插值方法的程序编制;

4、 如果绘出插值函数的曲线,观察其光滑性。

四、实验学时:2学时 五、实验步骤:

1.进入C或matlab开发环境; 2.根据实验内容和要求编写程序; 3.调试程序; 4.运行程序;

5.撰写报告,讨论分析实验结果.

求解如下:

一、编写插值函数结构程序

Lagrange插值多项式M文件:lagrange1.m function [A1,LN,L1,B1]=lagrange1(X,Y) m=length(X); LN=ones(m,m); for k=1: m x1=1; for i=1:m if k~=i

x1=conv(x1,poly(X(i)))/(X(k)-X(i)); end end

L1(k,:)=x1; B1(k,:)=poly2sym (x1)

end

A1=Y*L1;LN=Y*B1

(1)、求五次Lagrange多项式L5(x),

在主显示区,输入五次Lagrange多项式L5(x)程序: >> X=[0.4 0.55 0.65 0.80 0.95 1.05];

>> Y=[0.41075 0.57815 0.69675 0.90 1.00 1.25382]; >> [A1,LN,L1,B1]=lagrange1(X,Y) >> plot(X,A1); >> F=poly2sym(A1)

运行后,输出五次Lagrange多项式L5(x)的结果: A1 =

121.6264 -422.7503 572.5667 -377.2549 121.9718 -15.0845 F =

(2139673480305281*x^5)/17592186044416

-

(1859275536318005*x^4)/4398046511104 + (9836621836743*x^3)/17179869184 - (414796119737013*x^2)/1099511627776 + (2145751274873259*x)/17592186044416 - 1061478972867847/70368744177664

拉格朗日插值多项式L5(x)的图如下:

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