P 控制图

P 控制图 的概述

可使用 P 控制图 监视缺陷品比率（每个产品项都划分为两个类别中的一类，例如成功或失败）。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。

例如，送货服务经理可以使用 P 控制图来监视 2 个月来送货车每天不工作的比率。不工作的送货车将被视为缺陷品。

此控制图表显示，在任何特定的一天中平均有 8％ 的送货车不工作。第 19 天的缺陷单元率不受控制。经理应确定导致缺陷品率异常高的任何特殊原因。

在何处查找此控制图

要创建 P 控制图，请选择统计 > 控制图 > 属性控制图 > P。

什么情况下使用备择控制图

?

如果可以统计每项的缺陷数，请使用 U 控制图、Laney U' 控制图 或 C 控制图 来绘制单位缺陷数。

? 如果您的数据存在过度离散或欠离散现象，则 Laney P' 控制图 可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。过度离散可能导致传统 P 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 P 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。您可以使用 P 控制图诊断 检验数据是否存在过度离散和欠离散现象。有关更多信息，请转到过度离散和欠离散。

注意

NP 控制图也绘制缺陷品。但是，P 控制图绘制缺陷品的比率，而 NP 控制图绘制缺陷品的数量。

P 控制图 的数据注意事项

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。 项必须分为两个类别之一（如通过或失败）

缺陷品有一个或多个使其不可接受的缺陷。如果您只能确定某项是否为缺陷品，请使用此控制图。如果可以统计每项的缺陷数，请使用 U 控制图、Laney U' 控制图 或 C 控制图 来绘制单位缺陷数。

如果您的数据存在过度离散或欠离散现象，则传统的属性控制图可能会产生误解 如果您的数据存在过度离散或欠离散现象，则 Laney P' 控制图 可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。过度离散可能导致传统 P 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 P 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。您可以使用 P 控制图诊断 检验数据是否存在过度离散和欠离散现象。有关更多信息，请转到过度离散和欠离散。 数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。 应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。 采用子组形式收集数据

子组是您要评估的过程中相似项的样本。应在相同的过程条件（如人员、设备、供应商或环境）下收集各子组的项。

如果子组是多个单位的集合，则应在相同的过程条件（如人员、设备、供应商或环境）下收集子组。如果不收集子组（即，其中的项具有相同的过程条件）数据，则可能无法区分常见原因变异和特殊原因变异。 子组必须足够大

如果子组不够大，则根据数据估计的控制限可能不准确。所需的子组大小 () 取决于缺陷品的平均比率 ()。使用以下公式可以确定子组是否足够大：如果缺陷品的平均比率为 0.06，则所有子组中都必须至少有 9 项：

，舍入为最接近的整数 9。

数据必须包括足够多的子组才能获取精确的控制限

。例如，

如果您没有足够多的子组，则您仍然可以使用控制图，但您应当将所得结果视为初步结果，因为控制限可能不精确。如果要经常使用控制图，请在收集了足够多的子组之后重新评估控制限。

P 控制图 示例

一家呼叫中心的主管想评估回复客户来电的过程。这位主管记录了 21 天内的来电总数和未接来电数。主管创建了一张 P 控制图，以监控未接来电的比率。

1. 打开样本数据，未接来电数.MTW。

未接来电数.MTW

2. 选择统计 > 控制图 > 属性控制图 > P。

3. 在变量中，输入未接来电数。

4. 在子组大小中，输入总来电数。

5. 单击P 控制图选项。

6.在检验选项卡上，选择1 个点，距离中心线大于 K 个标准差（检验 1）和连续 K 点在中心线同一侧（检验 2）。

如果您无法确定哪些检验适用于您的具体情况，可在首次基于数据设置控制限时使用检验 1 和 2。

7.在每个对话框中单击确定。

解释结果

该控制图显示平均有 9.57％ 的来电未接听。无子组的比率超出控制限。而且，在这些限制内的点显示随机模式。此 P 控制图没有提供任何缺乏控制的证据。因此，该过程受控制。