Clementine12理论基础（全）

来源：用户分享时间：2025/9/30 17:35:13 本文由

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假如我們使用SSR/SST評估迴歸關係的適合度，也就是代表迴歸方程的解釋能力，則此度量值將介於0與1之間，其值愈接近1，表示適合度愈佳。記做。

PCA/F偡觀察之因變數值 ??SST=SSR+SSE ??X?X??Y?Y???XY???X?Y?/n?yibb??/n????X?Y?0??X1XX?Xb1222

=迴歸所能說明的平方和總平方和

?yYXiii其中

SST=總平方和 SSR=迴歸平方和 SSE=誤差平方和

判定係數(coefficient of determination)：

假如我們使用SSR/SST評估迴歸關係的適合度，也就是代表迴歸方程的解釋能力，則此度量值將介於0與1之間，其值愈接近1，表示適合度愈佳。記做。

=迴歸所能說明的平方和總平方和

PCA/F偡觀察之因變數值

YXiiT=SSR+SSE b0?Y?b1Xb1其中

?X?X??Y?Y??XY???X?Y?/n????X???X?/n??X?X?iiiiii2i2i2iSST=總平方和 SSR=迴歸平方和 SSE=誤差平方和

判定係數(coefficient of determination)：

假如我們使用SSR/SST評估迴歸關係的適合度，也就是代表迴歸方程的解釋能力，則此度量值將介於0與1之間，其值愈接近1，表示適合度愈佳。記做。

=迴歸所能說明的平方和總平方和

PCA/F偡觀察之因變數值歸平方和

SSE=誤差平方和

判定係數(coefficient of determination)：

假如我們使用SSR/SST評估迴歸關係的適合度，也就是代表迴歸方程的解釋能力，則此度量值將介於0與1之間，其值愈接近1，表示適合度愈佳。記做。

PCA/F偡觀察之因變數值平方和X??Y?Y??XY???X?Y?/n??X? b??b0??X??/n????X?Y?1XX?Xb1222

=迴歸所能說明的平方和總平方和

YXii SSE=誤差平方和

判定係數(coefficient of determination)：

假如我們使用SSR/SST評估迴歸關係的適合度，也就是代表迴歸方程的解釋能力，則此度量值將介於0與1之間，其值愈接近1，表示適合度愈佳。記做。

=迴歸所能說明的平方和總平方和

PCA/F偡觀察之因變數值

YXii? SE=誤差平方和 ?Xi?XYi?Y?XiYi???Xi?Yi?/nb1??b0?Y?b1X222??X?XX?X?i?i/n?i判定係數(coefficient of determination)：

??????假如我們使用SSR/SST評估迴歸關係的適合度，也就是代表迴歸方程的解釋能力，則此度量值將介於0與1之間，其值愈接近1，表示適合度愈佳。記做。

PCA/F偡觀察之因變數值 ? ion)：

假如我們使用SSR/SST評估迴歸關係的適合度，也就是代表迴歸方程的

=迴歸所能說明的平方和總平方和

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