的指导意见》《高端智能再制造行动计划（2018-2020 年）》等文件中，在提出新的发展要求的同时，也强调了大数据技术的不同产业发展推动作用。
新技术的纳入推广一方面为大数据提供了更多维度、更多途径的数据源，另一方面也为大数据应用场景的开发提供了更多空间，智能制造、智慧城市、智慧医疗等不胜枚举。
趋势四：数据安全
随着 2017 年 6 月《中华人民共和国网络安全法》正式实施，个人信息安全与隐私保护问题、数据权属及应用的法律问题、人工智能/区块链等新兴产业中的数据等问题成为业内人士关注的热点。
据《中国大数据法治发展报告（2017）》统计，在近年政府推进的大数据政策中，25均与信息安全相关，大数据领域的安全法治问题已经越来越受到关注。此外，国内已有北京、江苏、贵州等共 18 个省市已经颁布大数据相关政策法规，同时，成立大数据地方
监管部 23 个。
值得一提的是，12 月 29 发布的由信标委归口的《信息安全技术个人信息安全规范》也将于 2018 年 5 月 1 日正式实施。其主要内容包括：个人信息及其相关术语基本定义， 个人信息安全基本原则，个人信息收集、保存、使用以及处理等流转环节以及个人信息安全事件处置和组织管理要求等。
趋势五：数据开发与共享
在 2015 年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出，未来 5 到 10 年我国 大数据发展和应用要实现的目标，包括 2017 年底前形成跨部门数据资源共享共用格局， 2018 年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生等重要领
域实现公共数据资源合理适度向社会开放。数据共享成为 2018 的重要趋势之一。 随着数据开发共享程度的由浅及深，在 2017 年 7 月及 11 月发布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》及《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业 互联网的指导意见》中，也都再度提及数据的开放和共享。前者提到：倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享，后者则更为具体：面向关键技术和平台需求， 支持建设一批能够融入国际化发展的开源社区，提供良好开发环境，共享开源技术、代码和开发工具。
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