不知道大家是否有听过这句话：知识向问题靠，问题向知识靠。 知识向问题靠：学习知识点时，思考三个或以上可能运用到的场景 问题向知识靠：碰到问题时，思考三个或以上可以解决的知识点
知识内化成能力
在圈外《个人发展战略》的课程里面就有提到：将知识内化成能力的三个方法。 1、掌握20%的核心
2、知识和问题互相靠（找应用场景） 3、系统化训练
通过上面的三个方法，总结凝聚了下面这张图。数据源的质量，决定了获取信息的质量和速度，能否内化成知识需要通过刻意练习来达到，存储的难度越大，提取的效率越高，提前预设问题场景，成为行动的本能。当后者出现偏差时，可以通过向前溯源，进行修正。
1、掌握20%的核心：运用“二八原则”的理论，一个领域20%的核心内容，能够解决这个领域80%的问题。
然而事实上，根据文献计量学的布拉福德定律：任意领域内核心信息非常有限，核心区只占10%。洛卡特定律：任何学科，贡献核心知识的只有极少数人。史特金定律：任何东西中的90%都是垃圾。汤浅现象：信息会在世界范围内周期性转移与聚集的现象。
引用上面的定律，不是为了证明“二八原则”的理论的错误，只是希望大家能意识到，现实是世界，真正有突出贡献很少，大多数都是应用者，不是创造者。任意领域的核心信息只有10%，任何领域核心贡献者只占1~5%，信息与人的空间聚集只占1%。
因此，找到优秀的数据源，发掘领域核心贡献者，就是我们搭建自己的数据源的导向，不断向核心靠拢。当对一个种表述产生疑惑时，不妨在条件允许的话，去寻求知识的源头，在这个追溯源头的过程中，会连接到行业大牛，连接到更优质数据的源头，实现数据源的迭代。
2、知识和问题互相靠：知识向问题靠，问题向知识靠。解释得更加落地一点，就是每学到一个知识点，联想三个使用的场景；每遇到一个生活/工作问题，联想三个知识点。如果你实在联想不起来，那就翻笔记、翻日记、与人讨论，用你能想到的一切方法去解决。
大脑的记忆是有时间限制的，当时感觉很嗨很好的东西，或许在不久的将来，只是隐约记得有这么回事。
客观世界的环境信息会给予我们刺激，我们注意并感知到它的时候，会产生大约2s的感观记忆，如果我们对这些信息进一步加工，短暂的加工会形成短时记忆，加工信息足够生动的话，会形成长期记忆，这是大脑记忆的编码机制。
当我们调用这些信息的时候，就是从记忆中提取出来，类似于去仓库领取物资，在提取过程中慢慢重组并恢复这些记忆。而提取之后对知识的使用，也是对知识的再一次记忆加工。这是大脑记忆的提取机制。
所以我们从记忆的编码与提取中，得到的启发是：我们在内化知识的过程中，工序越多，是为了给储存增加难度，这样我们后期进行记忆提取的时候就越容易。
这也意味着：很多时候你们搞反了，不是你忘了，是你提取不出来！“正因为你来之不易，所以我倍加珍惜。”
不断复述和回顾已有知识，不但可以巩固记忆，还可以碰撞出新的知识。
3、系统化训练：一方面，不同的能力并不是相互割裂的，它们之间是有关联的。另一方面，能力需要刻意练习，而刻意练习需要时间。
学了一个方法，知道一个概念，听到了一个模型之后，立马就觉得自己学会了，融会贯通了，这是一种错觉。除非某个问题在你的大脑中徘徊了好久，因为这一个句号顿悟了。任何的刻意练习都需要时间，只不过需要的时间长短取决于你刻意练习的频率。
“模型”从字面意思来说是1 有框架 2 有方法 3 有专门应对的场合 4 需要大量的经典案例进行提炼总结。那么我们为什么还不知道该怎么使用呢？因为我们很多时候只是表面理解了模型，但是没有抓住核心，也就是不得劲，然后就会着急。原因是什么呢？原因是因为我们的生活
是多变的，我们没办法套用一成不变的模型思路去解决所有问题，我们能做的就是练习慢慢增加对于模型的理解，最终做到举一反三。
模型只是一个工具。它的作用是为了我们发言更具有结构化，是我们使用模型，而不是被模型绑架。所以你需要借用这个工具通过改造、填充，变成属于自己的东西。
当出现问题，不知道怎么用，用不上时，多问问自己：“在目标-行动-复盘的循环里，你都做了些什么？你学到的知识，用过几次？”
对于同一件事情，每个人都会有不同的理解，我们学习更多、理解更多、更新对更多事物的认知，不是去为了说服和争论，而是为了推进共识。
不断通过对问题的自我理解和分析，充分利用已有的透彻地认识问题，合理的分解问题，逐步求精，从而进一步完善自己的知识结构，全面完整地对问题进行系统思考和解决。
如果有感，请马上行动起来，不要成为学习方法论爱好者，一定要有所行动。
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