教育技术研究前沿的现状与趋势：主题、方法和工具-2019年精选文档

最常用的样本容量是31～1000，这既可以保证获取数据丰富有效，实施难度又不会太大。

在数据分析方法中频率、百分比、表格、均值和标准差使用比例最高。方差分析和协方差分析和T检验是最常用的推论技术。频率、百分比、表格和内容分析是最常用的数据分析类型。频率、百分比和表格常用的原因是由于它们适用于所有的研究方法，而内容分析方法常用于定性研究中。质性分析方法中最常用的是内容分析法。推理分析使用较少，原因可能是推理分析过程复杂。

未来研究建议

基于当前教育技术研究前沿的现状和趋势，启示我们在未来教育技术研究中应关注以下问题：

第一，ICT作为当代教师专业学习的重要内容，在教育领域应用更加广泛。ICT与教育的整合潜力巨大。但是目前对ICT政策研究较少，缺乏相关实践研究，因此建议未来教育技术研究关注ICT项目研究，推进ICT政策科学化进程。

第二，教育技术理论研究逐渐成熟，形成了丰富完善的基础理论系统。但是理论和实践的结合研究不足，因此未来研究需更加关注教育理论的实践应用。

第三，数据收集工具中的选择评估技术有助于丰富研究。这种类型的研究最近正在逐渐增多，未来应用可能会更加广泛。 第四，考虑到管理者和家长在教育中的重要角色，包含这些

样本群体的调查可能会为教育进程提供更加全面的支持，因为未来教育研究中应该关注教育管理者和家长的作用。

第五，通过复杂的统计方法解释教育中有效变量的相互作用可以提供可靠的信息，有助于该领域未来的研究。因此，研究者应具备统计学知识的训练。