《数据仓库与数据挖掘技术》-基于weka实现KNN

《数据仓库与数据挖掘技术》

实验报告

基于weka实现KNN

计算机与数据科学学院 《数据仓库与数据挖掘》实验报告

一、 实验目的

1.基于weka的GUI完成KNN算法 2.基于weka的java API完成KNN算法 3.阅读一篇关于weka的博客并进行总结

二、 实验环境

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三、 实验内容与实验过程及分析 （写出详细的实验步骤，并分析实验结果）

实验内容：

1. 基于weka的GUI完成KNN算法 解压wek.jar后打开，点击explorer

点击open file及data

计算机与数据科学学院 《数据仓库与数据挖掘》实验报告

点击choose，之后点击apply

计算机与数据科学学院 《数据仓库与数据挖掘》实验报告

最终结果图：

2. 基于weka的java API完成KNN算法

package happy;

import java.awt.Point; import java.util.*;

import java.util.Comparator;

import org.omg.CORBA.PUBLIC_MEMBER; public class knn { public class Point { private long id; private double x; private double y; private String type;