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算法设计技巧与分析习题参考答案

来源:用户分享 时间:2025/5/19 17:22:36 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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复杂度分析如下:

每次随机生成一个新元素r,要查找r是否已经出现在已经选定的数字中。

设生成第i个有效随机数时,平均要产生E(Xi)次, 则复杂度

T(n,m)?0?E(X1)?1?E(X2)?...?(m?1)?E(Xm)??(k?1)?E(Xk)k?1mmn??(k?1)?n?(k?1)k?1n??k?n?kk?1容易证明,

m?1

kkT(n,m)?n??n?k?1n?kk?1n?(m?1)m?1nnm(m?1) m?1m?1?n?m?1?k??k?1n?m?1且有

m?1T(n,m)?n?km?1?nkk?1n?k?k?1n?1?nm?1nm(m?1)n?1?k??2 k?1n?1因为m2

2T(n,m)??(m2)

14.16 另解:算法设计思路如下:

生成一个[1,n]之间的随机数r,互换X[n]和X[r]; 再生成一个[1,n-1]之间的随机数r,互换X[n-1]和X[r];… 再生成一个[1,n-m+1]之间的随机数r,互换X[n-m+1]和X[r];

返回X[n-m+1…n],即为随机选择的m个数。 好处:不需要重复产生随机数;不需要额外空间。 1. for i←n downto n-m+1 2. r← random(1,i) 3. X[r]←→X[i] 4. end for

5. return X[n-m+1…n]

时间复杂度:?(m). 空间复杂度:?(1).

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