当x=10时, =0.3×10+2.5=5.5百斤,所以如果每个有机蔬菜大棚使用堆沤肥料10千克,估计每个有机蔬菜大棚产量的增加量y是5.5百斤.
(2)若该超市一天购进17份这种有机蔬菜,Y1表示当天的利润(单位:元),那么Y1的分布列为
Y1 65 75 85 P
Y1的数学期望是E(Y1)=65 +75 +85
- -
; 若该超市一天购进18份这种有机蔬菜,Y2表示当天的利润(单位:元),那么Y2的分布列为
Y2 60 70 80 90 P 7
Y2的数学期望是E(Y2)=60 +70 +80 +90
-
7 - -
;
又购进17份比购进18份的利润的期望值大,故(24,30),x∈N.
*
-
,求得x>24,故x的取值范围是
7.解(1)由折线图可知统计数据(xi,yi)共6组,即(1,11),(2,13),(3,16),(4,15),(5,20),(6,21),计算可得 (1+2+3+4+5+6)=3.5,
yi= 96=16,
-n =1+2+3+4+5+6-6×3.5=17.5.
2
2
2
2
2
2
2
故
7 -
7
=2,
故 =16-2×3.5=9, ∴x关于y的线性回归方程为 =2x+9,故x=11时,则 =2×11+9=31,即预测公司2019年3月份(即x=11时)的利润为31百万元.
(2)由频率估计概率,A型材料可使用1个月,2个月,3个月、4个月的概率分别为0.2,0.35,0.35,0.1,
∴A型材料利润的数学期望为(5-10)×0.2+(10-10)×0.35+(15-10)×0.35+(20-10)×0.1=1.75万
元;
B型材料可使用1个月,2个月,3个月、4个月的概率分别为0.1,0.3,0.4,0.2,
∴B型材料利润的数学期望为(5-12)×0.1+(10-12)×0.3+(15-12)×0.4+(20-12)×0.2=1.50万元; ∵1.75>1.50,∴应该采购A型材料.
8.解(1)由表格中的数据,有182.4>79.2,即7
-
7
- 7
, 所以模型①的R小于模型②,说明回归模型②刻画的拟合效果更好.
所以当x=17亿元时,科技改造直接收益的预测值为 =21.3 7-14. ≈ .3×4.1-14.4=72.93(亿元).
2
(2)由已知可得: -20=
=3,所以 =23,
-60= 7
=7.2,所以 =67.2.
所以 +0.7 =67.2+0.7×23=83.3.
所以当x>17亿元时,y与x满足的线性回归方程为: =-0.7x+83.3.
所以当x=20亿元时,科技改造直接收益的预测值 =-0.7×20+83.3=69.3, 所以当x=20亿元时,实际收益的预测值为69.3+10=79.3亿元>72.93亿元, 所以科技改造投入20亿元时,公司的实际收益的更大.
(3)因为P(0.52-0.02
=0.977
=0.022 8.
因为P(0.52-0.01
=0.158 7,所以
P(0.50 设每台发动机获得的奖励为Y(万元),则Y的分布列为: Y 0 2 5 0.022 0.818 0.158 P 8 5 7 所以每台发动机获得奖励的数学期望为E(Y)=0×0.0228+2×0.8185+5×0.1587=2.4305(万元).
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