26—27 27—28 28—29 29—30 30—31 合 计 1 3 3 2 1 10
试以95．45％概率推算：
(1)这批食品的平均每包重量是否符合规定要求；
(2)若每包食品重量低于30克为不合格，求合格率的范围。
2．对某厂日产10000个灯泡的使用寿命进行抽样调查，抽取100个灯泡，测得其平均寿命为1800小时，标准差为6小时。要求：(1)按68.27％概率计算抽样平均数的极限误差；(2)按以上条件，若极限误差不超过0.4小时，应抽取多少只灯泡进行测试；(3)按以上条件，若概率提高到95.45％，应抽取多少灯泡进行测试?(4)若极限误差为0.6小时，概率为95.45％，应抽取多少灯泡进行测试?(5)通过以上计算，说明允许误差、抽样单位数和概率之间的关系。 3．对某区30户家庭的月收支情况进行抽样调查，发现平均每户每月用于书报费支出为45元，抽样平均误差为2元，试问应以多少概率才能保证每户每月书报费支出在41．08元至48．92元之间。
4．简单随机重复抽样中，若抽样单位数增加3倍，则抽样平均误差如何变化?若抽样允许误差扩大为原来的2倍，则抽样单位数如何变化?若抽样允许误差缩小为原来的1／2倍时，抽样单位数如何变化?
5．某林区对新栽小树的成活率进行抽样调查，要求允许误差不超过3%，概率为95%。并知道过去三年的成活率分别为89.15%，89.50%，90.10%，根据以上资料确定这次调查至少要抽选多少棵进行调查？
第八章 抽样调查 答案
一、填空题 1．随机、均等
2．平均数、成数、标准差（方差） 3．统计、参数 4．越大、越小
5．点估计、区间估计 6．所有单位、全面调查
7．登记性误差、抽样误差、破坏了抽样的随机原则而产生的误差、系统性误差。
?p?p?1?p?p?1?p??n?，?p??1??nn?N?
8．
9．??t??
10．简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样。 二、单项选择
1．A 2．B 3．B 4．A 5．A 6．C 7．D 8. C 9.C 10.A 三、多项选择
1．ABCD 2．ABD 3．AC 4．ACDE 5．ABD 6．AB 7．ABC 8.ABCD 四、判断题
1．× 2．√ 3．× 4．× 5．√ 6．√ 7．× 五、计算题
1．（1）以95．45％概率推算该批食品重量范围不符合规格要求。 （2）以95．45％概率推算该批食品重量合格率29％以下。 2．（1）极限误差为0．6小时 （2）应抽取225只灯泡进行测试 （3）应抽取900只灯泡进行测试 （4）应抽取400只灯泡进行测试 （5）略
3．应以95％的概率才能保证平均每户每月书报费支出在41．08～48．92元之间。
4．（1）抽样平均误差为原来的1／2
（2）误差扩大为2倍时，抽样单位数为原来的1／4
（3）当抽样允许误差缩小为原来的1／2倍时，抽样单位数是原来的4倍。 5．过去三年新栽小树是否成活的方差分别为：
0.8950?(1?0.8950)?0.094
0.9010?(1?0.9010)?0.0892
选用最大方差0.0967。
n?t2p(1?p)?p20.8915?(1?0.8915)?0.0967?1.962?0.09670.032?412.877?413（棵）
因此，这次调查至少抽选413棵树。
第九章 相关与回归分析
一、填空题
1．现象之间的相关关系按相关的程度分为 、 和 ；按相关的形式分为 和 ；按影响因素的多少分为 和 。
2．两个相关现象之间，当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为正相关；当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为负相关。
3．相关系数的取值范围是 。
4．完全相关即是 关系，其相关系数为 。
5．相关系数，用于反映 条件下，两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。
6．直线相关系数等于零，说明两变量之间 ；直线相关系数等1，说明两变量之间 ；直线相关系数等于—1，说明两变量之间 。 7．对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的 ，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学方程式表达，称为 。
8．回归方程y=a+bx中的参数a是 ，b是 。在统计中估计待定参数的常用方法是 。
9. 分析要确定哪个是自变量哪个是因变量，在这点上它与 不同。
10．求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性
回归问题可以通过 化成 来解决。
11．用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 。 12．判断一条回归直线与样本观测值拟合程度好坏的指标是 。
、
二、单项选择题
1．下面的函数关系是( )
A销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B圆周的长度决定于它的半径 C家庭的收入和消费的关系 D数学成绩与统计学成绩的关系
2．相关系数r的取值范围( ) A -∞ 3．年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( ) A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元 4．若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于( ) A+1 B 0 C 0．5 D [1] 5．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( ) A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关 C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关 6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y c=a+bx。经计算，方程为y c=200—0.8x，该方程参数的计算( ) A a值是明显不对的 B b值是明显不对的 C a值和b值都是不对的 C a值和6值都是正确的 7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0．8时，则其回归系数为：( ) A 8 B 0.32 C 2 D 12．5 8．进行相关分析，要求相关的两个变量( ) A都是随机的 B都不是随机的 C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以 9．下列关系中，属于正相关关系的有( ) A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系 B产品产量与单位产品成本之间的关系 C商品的流通费用与销售利润之间的关系 D流通费用率与商品销售量之间的关系 10．相关分析是研究( ) A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系 C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系 11．在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( ) A r=0 B r=l C 0 A现象之间完全无关 B相关程度较小 C现象之间完全相关 D无直线相关关系 14．下列现象的相关密切程度最高的是( ) A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0．87 B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0．94 C商品销售额与利润率之间的相关系数为0．51 D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0．81 15．估计标准误差是反映( ) A平均数代表性的指标 B相关关系的指标 C回归直线的代表性指标 D序时平均数代表性指标 三、多项选择题 1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( ) A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系 C广告支出与商品销售额关系 D单位产品成本与利润关系
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