E在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系 2．相关系数表明两个变量之间的( )
A线性关系 B因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度
3．对于一元线性回归分析来说( )
A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值 C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 D回归系数只有正号
E 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的。 4．可用来判断现象相关方向的指标有( )
A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误 E x、y的平均数
5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元 B产量为1000件时，单位成本78元
C产量每增加1000件时，单位成本下降2元 D产量每增加1000件时，单位成本下降78元 E当单位成本为72元时，产量为3000件 6．估计标准误的作用是表明( )
A回归方程的代表性 B样本的变异程度 C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性 E总体的变异程度
7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( )
AlE相关 B单相关 C负相关 D复相关 E完全相关 8．在直线相关和回归分析中( )
A据同一资料，相关系数只能计算一个 B据同一资料，相关系数可以计算两个
C据同一资料，回归方程只能配合一个 D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关 9．相关系数r的数值( )
A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-1 E可等于1 10．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )
A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关 E不相关和完全相关
11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )
A现象间确实存在数量上的相互依存关系 B相关系数r必须等于1 Cy与x必须同方向变化 D现象间存在着较密切的直线相关关系
E相关系数r必须大于0
12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )
A r=1 B r=0 C r=-1 D Syx=0 E Syx =1
13．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( ) A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量 C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量 E不对等关系 14．配合直线回归方程是为了( )
A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量
C用自变量推算因变量 D两个变量相互推算 E确定两个变量间的相关程度
15．在直线回归方程中( )
A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算 C回归系数只能取正值 D要求两个变量都是随机变量 E要求因变量是随机的，而自变量是给定的。 16．相关系数与回归系数( )
A回归系数大于零则相关系数大于零 B回归系数小于零则相关系数小于零
C回归系数大于零则相关系数小于零 D回归系数小于零则相关系数大于零
E回归系数等于零则相关系数等于零
四、判断题
1．相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( )
2．如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势， 则二者是正相关关系。( )
3．假定变量x与y的相关系数是0．8，变量m与n的相关系数为—0．9，则x与y的相关密切程度高。( )
4．当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。( ) 5．相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。( )
6．在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。( )
7．回归系数b的符号与相关系数r的符号，可以相同也可以不相同。( ) 8．在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。( ) 9．相关系数r越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。( ) 10．进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )
11．工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系( )
12．正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的( )
13．回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量( )
14．相关的两个变量，只能算出一个相关系数( )
15．一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算( )
五、计算题
1．有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：
企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 生产性固定资产价值(万元) 318 910 200 409 415 502 314 1210 1022 1225 6525 工业总产值（万元） 524 1019 638 815 913 928 605 1516 1219 1624 9801 （1）说明两变量之间的相关方向； （2）建立直线回归方程； （3）计算估计标准误差；
（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。
2．检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表：
每周学习时数 4 6 7 10 13 学习成绩 40 60 50 70 90 要求：（1）由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数； （2）建 立直线回归方程； （3）计算估计标准误差。
3．某种产品的产量与单位在成本的资料如下：
产量（千件）x 2 3 4 3 4 5 单位成本（元/件）y 73 72 71 73 69 68 要求：（1）计算相关系数r，判断其相关议程和程度； （2）建立直线回归方程；
（3）指出产量每增加1000件时，单位成本平均下降了多少元？
4．某地高校教育经费（x）与高校学生人数（y）连续6年的统计资料如下：
年份 1999 2000 2001 2002 2003 2004 教育经费（万元）x 316 343 373 393 418 455 在校学生数（万人）y 11 16 18 20 22 25 要求：（1）建立议程回归直线方程，估计教育经费为500万元的在校学生数；
（2）计算估计标准误差。
5．设某公司下属十个门市部有关资料如下： 门市部编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 职工平均销售额（万元） 6 5 8 1 4 7 6 3 3 7 流通费用水平（%） 销售利润率（%） 2．8 3．3 1．8 7．0 3．9 2．1 2．9 4．1 4．2 2．5 12．6 10．4 18．5 3．0 8．1 16．3 12．3 6．2 6．6 16．8 （1）确立适宜的回归模型；
（2）计算有关指标，判断这三种经济现象之间的相关紧密程度。
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